💡 このチュートリアルは英語版からAIによって翻訳されています。原文を確認するには、 ここをクリックしてください
この実験では、Python の Pandas DataFrame の get() メソッドの使い方を学びます。get() メソッドは、指定されたキー（たとえば、列名）に基づいて DataFrame から項目を取得するために使用されます。キーが見つからない場合、既定の値が返されます。
VM の起動が完了したら、左上隅をクリックして ノートブック タブに切り替え、Jupyter Notebook を使って練習します。
Jupyter Notebook の読み込みには数秒かかる場合があります。Jupyter Notebook の制限により、操作の検証は自動化できません。
学習中に問題がある場合は、Labby にお問い合わせください。セッション後にフィードバックを提供してください。すぐに問題を解決いたします。
まず、DataFrame オブジェクトを使用するために pandas ライブラリをインポートする必要があります。
import pandas as pd使うための簡単な DataFrame を作成しましょう。DataFrame を作成するには pd.DataFrame() 関数を使用します。
df = pd.DataFrame({"Name": ["Navya", "Vindya"], "Age": [25, 24], "Education": ["M.Tech", "Ph.d"], "YOP": [2019, None]})DataFrame から単一の列を取得するには、get() メソッドのキーとして列名を使用します。
age_column = df.get("Age")DataFrame から複数の列を取得するには、get() メソッドの引数として列名のリストを指定します。
columns = df.get(["Name", "Education"])DataFrame に指定されたキーが見つからない場合、get() メソッドの default パラメータを使用して返すデフォルト値を指定できます。
skills_column = df.get("Skills", default="Key not found")この実験では、Python の Pandas DataFrame で get() メソッドをどのように使用するかを学びました。単一の列と複数の列を取得する方法、およびキーが見つからない場合のデフォルト値の指定方法を見ました。get() メソッドは、pandas の DataFrame を操作する際の便利なツールです。
