Matplotlib の軸位置のカスタマイズ

はじめに

この実験では、Matplotlib における軸ラベルとカラーバーラベルの位置を設定する方法を学びます。ラベルの位置を設定するには、set_xlabel、set_ylabel、および colorbar メソッドを使用します。

VM のヒント

VM の起動が完了したら、左上隅をクリックして ノートブック タブに切り替え、Jupyter Notebook を使って練習しましょう。

Jupyter Notebook の読み込みには数秒かかる場合があります。Jupyter Notebook の制限により、操作の検証は自動化できません。

学習中に問題が発生した場合は、Labby にお問い合わせください。セッション終了後にフィードバックを提供してください。すぐに問題を解決いたします。

Skills Graph

%%%%{init: {'theme':'neutral'}}%%%% flowchart RL matplotlib(("Matplotlib")) -.-> matplotlib/BasicConceptsGroup(["Basic Concepts"]) matplotlib(("Matplotlib")) -.-> matplotlib/PlottingDataGroup(["Plotting Data"]) python(("Python")) -.-> python/DataStructuresGroup(["Data Structures"]) python(("Python")) -.-> python/ModulesandPackagesGroup(["Modules and Packages"]) python(("Python")) -.-> python/DataScienceandMachineLearningGroup(["Data Science and Machine Learning"]) matplotlib/BasicConceptsGroup -.-> matplotlib/importing_matplotlib("Importing Matplotlib") matplotlib/BasicConceptsGroup -.-> matplotlib/figures_axes("Understanding Figures and Axes") matplotlib/PlottingDataGroup -.-> matplotlib/scatter_plots("Scatter Plots") python/DataStructuresGroup -.-> python/lists("Lists") python/DataStructuresGroup -.-> python/tuples("Tuples") python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/importing_modules("Importing Modules") python/DataScienceandMachineLearningGroup -.-> python/data_visualization("Data Visualization") subgraph Lab Skills matplotlib/importing_matplotlib -.-> lab-48569{{"Matplotlib の軸の位置"}} matplotlib/figures_axes -.-> lab-48569{{"Matplotlib の軸の位置"}} matplotlib/scatter_plots -.-> lab-48569{{"Matplotlib の軸の位置"}} python/lists -.-> lab-48569{{"Matplotlib の軸の位置"}} python/tuples -.-> lab-48569{{"Matplotlib の軸の位置"}} python/importing_modules -.-> lab-48569{{"Matplotlib の軸の位置"}} python/data_visualization -.-> lab-48569{{"Matplotlib の軸の位置"}} end

Matplotlib をインポートして散布図を作成する

まずは Matplotlib をインポートして散布図を作成します。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

sc = ax.scatter([1, 2], [1, 2], c=[1, 2])

y 軸ラベルの位置を設定する

set_ylabel メソッドを使用して、y 軸ラベルの位置を設定することができます。位置を 'top'、'center'、または 'bottom' に設定できます。この例では、位置を 'top' に設定します。

ax.set_ylabel('YLabel', loc='top')

x 軸ラベルの位置を設定する

set_xlabel メソッドを使用して、x 軸ラベルの位置を設定することができます。位置を 'left'、'center'、または 'right' に設定できます。この例では、位置を 'left' に設定します。

ax.set_xlabel('XLabel', loc='left')

カラーバーラベルの位置を設定する

colorbar メソッドと set_label メソッドを使用して、カラーバーラベルの位置を設定することができます。位置を 'top'、'bottom'、'left'、または 'right' に設定できます。この例では、位置を 'top' に設定します。

cbar = fig.colorbar(sc)
cbar.set_label("ZLabel", loc='top')

グラフを表示する

show メソッドを使用して、グラフを表示することができます。

plt.show()

まとめ

この実験では、Matplotlib において軸ラベルとカラーバーラベルの位置を設定する方法を学びました。ラベルの位置を設定するために、set_xlabel、set_ylabel、および colorbar メソッドを使用しました。また、位置を 'top'、'bottom'、'left'、'right'、'center'、または 'baseline' に設定できることも学びました。