Matplotlib を使ったアクセント付きテキストの可視化

はじめに

Matplotlibは、Pythonにおけるデータ可視化に使用されるライブラリです。TeXマスケットテキストまたはUnicodeを介して、アクセント付き文字をサポートしています。このチュートリアルでは、Matplotlibでアクセント付きテキストを使用する方法を示します。

VMのヒント

VMの起動が完了した後、左上隅をクリックしてノートブックタブに切り替え、Jupyter Notebookを使って練習しましょう。

時々、Jupyter Notebookが読み込み終了するまで数秒待つ必要がある場合があります。Jupyter Notebookの制限により、操作の検証を自動化することはできません。

学習中に問題に遭遇した場合は、Labbyにお問い合わせください。セッション後にフィードバックを提供してください。そうすれば、迅速に問題を解決します。

Skills Graph

%%%%{init: {'theme':'neutral'}}%%%% flowchart RL matplotlib(("Matplotlib")) -.-> matplotlib/BasicConceptsGroup(["Basic Concepts"]) python(("Python")) -.-> python/BasicConceptsGroup(["Basic Concepts"]) python(("Python")) -.-> python/FunctionsGroup(["Functions"]) python(("Python")) -.-> python/ModulesandPackagesGroup(["Modules and Packages"]) matplotlib(("Matplotlib")) -.-> matplotlib/PlottingDataGroup(["Plotting Data"]) python(("Python")) -.-> python/DataStructuresGroup(["Data Structures"]) python(("Python")) -.-> python/DataScienceandMachineLearningGroup(["Data Science and Machine Learning"]) matplotlib/BasicConceptsGroup -.-> matplotlib/importing_matplotlib("Importing Matplotlib") matplotlib/BasicConceptsGroup -.-> matplotlib/figures_axes("Understanding Figures and Axes") python/BasicConceptsGroup -.-> python/comments("Comments") matplotlib/PlottingDataGroup -.-> matplotlib/line_plots("Line Plots") python/DataStructuresGroup -.-> python/tuples("Tuples") python/DataStructuresGroup -.-> python/sets("Sets") python/FunctionsGroup -.-> python/build_in_functions("Build-in Functions") python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/importing_modules("Importing Modules") python/DataScienceandMachineLearningGroup -.-> python/data_visualization("Data Visualization") subgraph Lab Skills matplotlib/importing_matplotlib -.-> lab-48530{{"Matplotlib によるアクセント付きテキストの可視化"}} matplotlib/figures_axes -.-> lab-48530{{"Matplotlib によるアクセント付きテキストの可視化"}} python/comments -.-> lab-48530{{"Matplotlib によるアクセント付きテキストの可視化"}} matplotlib/line_plots -.-> lab-48530{{"Matplotlib によるアクセント付きテキストの可視化"}} python/tuples -.-> lab-48530{{"Matplotlib によるアクセント付きテキストの可視化"}} python/sets -.-> lab-48530{{"Matplotlib によるアクセント付きテキストの可視化"}} python/build_in_functions -.-> lab-48530{{"Matplotlib によるアクセント付きテキストの可視化"}} python/importing_modules -.-> lab-48530{{"Matplotlib によるアクセント付きテキストの可視化"}} python/data_visualization -.-> lab-48530{{"Matplotlib によるアクセント付きテキストの可視化"}} end

Mathtextの使用

Mathtextは、Matplotlibの機能で、TeXコマンドを使って数学記号や方程式をレンダリングできるようにします。Mathtextはアクセント付き文字もサポートしています。

import matplotlib.pyplot as plt

## Mathtextのデモ
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))
ax.set_title(r'$\ddot{o}\acute{e}\grave{e}\hat{O}'
             r'\breve{i}\bar{A}\tilde{n}\vec{q}$', fontsize=20)

## 省略表記もサポートされ、波括弧は省略可能です
ax.set_xlabel(r"""$\"o\ddot o \'e\`e\~n\.x\^y$""", fontsize=20)
ax.text(4, 0.5, r"$F=m\ddot{x}$")
fig.tight_layout()

Unicode文字の使用

Matplotlibは、文字列に直接Unicode文字を使用することもサポートしています。

import matplotlib.pyplot as plt

## Unicodeのデモ
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_title("GISCARD CHAHUTÉ À L'ASSEMBLÉE")
ax.set_xlabel("LE COUP DE DÉ DE DE GAULLE")
ax.set_ylabel('André was here!')
ax.text(0.2, 0.8, 'Institut für Festkörperphysik', rotation=45)
ax.text(0.4, 0.2, 'AVA (check kerning)')

plt.show()

コードの実行

コードを実行するには、Matplotlibがインストールされている必要があります。pipを使ってMatplotlibをインストールできます。コマンドプロンプトを開き、次のように入力します。

pip install matplotlib

まとめ

Matplotlibは、TeXマスケットテキストまたはUnicodeを介してアクセント付き文字をサポートしています。数学記号や方程式をレンダリングするためにTeXコマンドを使用できます。Matplotlibは、文字列に直接Unicode文字を使用することもサポートしています。