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この実験では、PythonのMatplotlibライブラリを使って対数棒グラフを作成する方法を学びます。対数棒グラフは、データセットの値のサイズが非常に異なり、よりバランスの良い方法で可視化したい場合に便利です。
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まず、必要なライブラリをインポートする必要があります。この場合、matplotlib.pyplot と numpy のライブラリを使用します。pyplot ライブラリを使って棒グラフを作成し、numpy ライブラリを使ってデータを操作します。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np次に、棒グラフに使用するデータを定義する必要があります。この例では、タプルのタプルを使用します。各内側のタプルには2つの値が含まれています。最初の値はx軸の値を表し、2番目の値はy軸の値を表します。
data = ((3, 1000), (10, 3), (100, 30), (500, 800), (50, 1))これで、棒グラフを作成する準備が整いました。まず、棒の幅とx軸上の位置を設定するのに役立ついくつかの変数を定義します。
dim = len(data[0])
w = 0.75
dimw = w / dim次に、subplots() メソッドを使ってグラフと軸のオブジェクトを作成します。そして、forループを使ってデータセットの各値を反復処理し、それぞれに対して棒を作成します。
fig, ax = plt.subplots()
x = np.arange(len(data))
for i in range(len(data[0])):
y = [d[i] for d in data]
b = ax.bar(x + i * dimw, y, dimw, bottom=0.001)対数スケールと互換性のない高さ0の棒がないように、bottom パラメータを 0.001 に設定します。
x軸とy軸にラベルを付け、y軸の目盛りを対数に設定することで、グラフの外観をカスタマイズできます。
ax.set_xticks(x + dimw / 2, labels=map(str, x))
ax.set_yscale('log')
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')最後に、show() メソッドを使ってグラフを表示できます。
plt.show()この実験では、PythonのMatplotlibライブラリを使って対数棒グラフを作成する方法を学びました。必要なライブラリをインポートし、データを定義し、棒グラフを作成し、それをカスタマイズし、表示するまでの手順を踏みました。対数棒グラフは、値の範囲が広いデータを視覚化するための便利な方法であり、それらの違いをより明確に見るのに役立ちます。
