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このチュートリアルでは、PythonのMatplotlibを使って極座標軸上に線グラフを作成する方法を学びます。データの生成にはnumpyライブラリを、データのプロットにはMatplotlibを使用します。
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このチュートリアルで必要なライブラリをインポートするのが最初のステップです。データの生成にはnumpyを、データのプロットにはmatplotlibを使用します。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np次に、線グラフ用のデータを生成する必要があります。numpyライブラリを使って、rとthetaの値の配列を生成します。
r = np.arange(0, 2, 0.01)
theta = 2 * np.pi * rここで、subplot_kwパラメータを使って投影タイプを「polar」と指定することで、極座標グラフを作成できます。
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={'projection': 'polar'})これで、plot関数を使って極座標軸上に線を描画することができます。
ax.plot(theta, r)グラフをカスタマイズするには、次の方法を使用できます。
set_rmax で r の最大値を設定するset_rticks で r の目盛り値を設定するset_rlabel_position で半径方向のラベルの位置を設定するax.set_rmax(2)
ax.set_rticks([0.5, 1, 1.5, 2])
ax.set_rlabel_position(-22.5)また、set_title メソッドを使ってグラフにタイトルを追加することもできます。
ax.set_title("A line plot on a polar axis", va='bottom')最後に、grid メソッドを使ってグラフにグリッドを追加することができます。
ax.grid(True)グラフを表示するには、show関数を使用できます。
plt.show()このチュートリアルでは、PythonのMatplotlibを使って極座標軸上に線グラフを作成する方法を学びました。データの生成にはnumpyライブラリを、データの描画にはMatplotlibを使用しました。また、rの最大値、rの目盛り値、半径方向のラベルの位置を設定し、グラフにタイトルとグリッドを追加することでグラフをカスタマイズしました。
