Python の Matplotlib を使って極座標バーチャートを作成する

はじめに

この実験では、PythonのMatplotlibライブラリを使って極座標バーチャートを作成する方法を学びます。異なる角度での値の分布を表示するチャートを作成します。

VMのヒント

VMの起動が完了したら、左上隅をクリックしてノートブックタブに切り替え、Jupyter Notebookを使って練習しましょう。

時々、Jupyter Notebookが読み込み終了するまで数秒待つ必要がある場合があります。Jupyter Notebookの制限により、操作の検証を自動化することはできません。

学習中に問題がある場合は、Labbyにお問い合わせください。セッション終了後にフィードバックを提供してください。すぐに問題を解決いたします。

必要なライブラリをインポートする

必要なライブラリをインポートして始めましょう。この実験では、NumpyとMatplotlibを使用します。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

乱数シードを設定する

結果を再現可能にするために、乱数シードを設定します。

np.random.seed(19680801)

データを定義する

チャート用のデータを定義します。半径と角度について20個のランダムな値を生成します。

N = 20
theta = np.linspace(0.0, 2 * np.pi, N, endpoint=False)
radii = 10 * np.random.rand(N)
width = np.pi / 4 * np.random.rand(N)
colors = plt.cm.viridis(radii / 10.)

極座標バーチャートを作成する

projection='polar' パラメータを使用して極座標バーチャートを作成します。

ax = plt.subplot(projection='polar')
ax.bar(theta, radii, width=width, bottom=0.0, color=colors, alpha=0.5)

チャートを表示する

plt.show() 関数を使用してチャートを表示します。

plt.show()

まとめ

この実験では、PythonのMatplotlibライブラリを使って極座標バーチャートを作成する方法を学びました。NumpyとMatplotlibライブラリを使ってランダムなデータを生成し、極座標バーチャートを作成しました。また、plt.show()関数を使ってチャートを表示する方法も学びました。