Matplotlib 注釈付きチュートリアル | Python 可視化

はじめに

このチュートリアルでは、Matplotlibを使ってグラフに注釈を付ける方法を説明します。グラフに注釈を付けることは、グラフ上の特定の特徴やデータポイントを強調するための便利な方法です。このチュートリアルでは、指定された座標に向かう矢印でグラフに注釈を付ける方法を示します。

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始める前に、必要なライブラリをインポートする必要があります。このチュートリアルでは、MatplotlibとNumpyを使用します。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

次に、Matplotlibを使ってグラフを作成します。この例では、コサイン関数を値の範囲にわたってプロットします。

fig, ax = plt.subplots()

t = np.arange(0.0, 5.0, 0.01)
s = np.cos(2*np.pi*t)
line, = ax.plot(t, s, lw=2)

次に、特定の座標を指す矢印を追加することでグラフに注釈を付けます。この例では、コサイン関数の局所最大値を指す矢印を追加します。

ax.annotate('local max', xy=(2, 1), xytext=(3, 1.5),
            arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05),
            )

ax.annotate()関数にはいくつかの引数が必要です。最初の引数は、グラフに表示されるテキストです。xy引数は、注釈を付けたい点の座標を指定します。xytext引数は、テキストの座標を指定します。arrowprops引数は、矢印のプロパティを指定する辞書です。

最後に、注釈付きの点が表示されるように、グラフの表示範囲を設定します。

ax.set_ylim(-2, 2)
plt.show()

このチュートリアルでは、Matplotlibを使ってグラフに注釈を付ける方法を学びました。まず必要なライブラリをインポートしてグラフを作成しました。次に、特定の座標を指す矢印を追加することでグラフに注釈を付けました。最後に、注釈付きの点が表示されるように、グラフの表示範囲を設定しました。