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この実験では、Matplotlibを使ってPythonで3Dワイヤーフレームプロットを作成する方法を紹介します。ワイヤーフレームプロットは、3次元の曲面を線で表した可視化です。この実験では、プロット内の線の密度を制御するために、rstride と cstride パラメータを設定する方法を示します。
VMの起動が完了したら、左上隅をクリックして ノートブック タブに切り替え、Jupyter Notebookを使って練習しましょう。
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必要なライブラリをインポートして始めましょう。この場合、Matplotlibと axes3d モジュールを使用します。
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3dsubplots() メソッドを使って、2つのサブプロット付きのグラフを作成します。また、サブプロットを3次元にするために、投影を '3d' に設定します。
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(
2, 1, figsize=(8, 12), subplot_kw={'projection': '3d'})axes3d モジュールの get_test_data() メソッドを使って、テストデータを取得します。
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)最初のサブプロットを作成します。このとき、rstride パラメータを 10 に、cstride パラメータを 0 に設定します。
ax1.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride=10, cstride=0)
ax1.set_title("Column (x) stride set to 0")rstride パラメータを 0 に、cstride パラメータを 10 に設定して、2番目のサブプロットを作成します。
ax2.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride=0, cstride=10)
ax2.set_title("Row (y) stride set to 0")show() メソッドを使って、グラフを表示します。
plt.show()この実験では、Matplotlibを使って3Dワイヤーフレームプロットを作成する方法を学びました。グラフ内の線の密度を制御するために、rstride と cstride パラメータを使用しました。2つのサブプロット付きの図を作成し、各サブプロットでワイヤーフレームプロットを作成するために plot_wireframe() メソッドを使用しました。最後に、show() メソッドを使ってグラフを表示しました。
