Pandas Series の abs メソッド

はじめに

この実験では、Pandas の Series.abs() メソッドを調べます。このメソッドは、Series 内の数値の絶対値を求めるために使用されます。例を使ってこのメソッドの使い方を学びましょう。

VM のヒント

VM の起動が完了したら、左上隅をクリックして Notebook タブに切り替えて、Jupyter Notebook を使って練習しましょう。

時々、Jupyter Notebook が読み込み終わるまで数秒待つ必要がある場合があります。Jupyter Notebook の制限により、操作の検証は自動化できません。

学習中に問題に遭遇した場合は、Labby にお尋ねください。セッション後にフィードバックを提供してください。すぐに問題を解決いたします。

必要なライブラリをインポートする

まず、Series.abs() メソッドを使用できるようにするために、pandas ライブラリをインポートする必要があります。

import pandas as pd

Series を作成する

次に、いくつかの数値で Series を作成しましょう。pd.Series() 関数を使用して、数値のリストを引数として渡すことができます。

s = pd.Series([12, -0.25, -54])

abs() メソッドを適用する

Series の絶対値を取得するには、Series オブジェクトに対して abs() メソッドを単に呼び出せます。

abs_values = s.abs()

元の Series と絶対値の Series を表示する

最後に、元の Series と絶対値を含む Series を表示して結果を見てみましょう。

print("Original Series:")
print(s)
print("-------------------")
print("Absolute Values:")
print(abs_values)

まとめ

この実験では、Pandas の Series.abs() メソッドを使用して、Series 内の数値の絶対値を求める方法を学びました。このメソッドを適用することで、元の数値の絶対値を含む新しい Series を取得しました。これは、さまざまなデータ分析タスクに役立つ可能性があります。