解説：NumPy の連結関数

はじめに

このチュートリアルでは、NumPy ライブラリの concatenate() 関数の使い方を説明します。concatenate() 関数は主に 2 つ以上の NumPy 配列を結合するために使用されます。言い換えると、既存の軸に沿って配列のシーケンスを結合するために使用されます。この関数を使用することで、配列を水平方向または垂直方向に結合できます。

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NumPy ライブラリのインポート

concatenate() 関数を使用する前に、NumPy ライブラリをインポートする必要があります。次のように、組み込みの import 文を使用して NumPy ライブラリをインポートできます。

import numpy as np

`concatenate()` 構文の理解

この関数を使用するために必要な構文は以下の通りです。

numpy.concatenate((a1, a2,...), axis=0, out=None)

パラメータ:

(a1, a2,...): このパラメータは、配列のような構造または配列のシーケンスを示します。ここで a1、a2、... は、結合するための同じ形状の配列です。
axis: このパラメータは、配列を結合する軸を定義するために使用されます。このパラメータの既定値は 0 です。
out: オプションのパラメータで、指定された場合、結果が格納される先を単に示します。out 引数が指定されていない場合、形状は正しく、concatenate が返すものと一致する必要があります。

返り値:

concatenate() 関数は、結合された配列を結果として返します。

2 つの NumPy 配列を垂直方向に連結する

この例では、軸 0 に沿って 2 つの配列を垂直方向に連結します。同じ処理のコードスニペットは以下の通りです。

array1 = np.array([[5, 4], [6, 8]])
array2 = np.array([[13, 5], [72, 9]])
out = np.concatenate((array1, array2), axis = 0)
print("The result of concatenation along axis 0:")
print(out)

出力:

The result of concatenation along axis 0:
[[ 5  4]
 [ 6  8]
 [13  5]
 [72  9]]

2 つの NumPy 配列を水平方向に連結する

この例では、軸 1 に沿って 2 つの配列を水平方向に連結します。同じ処理のコードスニペットは以下の通りです。

array1 = np.array([[5, 4], [6, 8]])
array2 = np.array([[13, 5], [72, 9]])
out = np.concatenate((array1, array2), axis = 1)
print("The result of concatenation along axis 1:")
print(out)

出力:

The result of concatenation along axis 1:
[[ 5  4 13  5]
 [ 6  8 72  9]]

まとめ

このチュートリアルでは、NumPy ライブラリの concatenate() 関数の使い方について説明しました。この関数の構文、パラメータ、および返り値について解説しました。2 つ以上の NumPy 配列を水平方向または垂直方向に連結する方法を学びました。データ処理においては、さまざまな方法でデータを結合および積み重ねることができるため、非常に便利な関数です。

NumPy の連結関数