Introduction
Ce laboratoire présente la manière de manipuler des données textuelles dans pandas. Nous allons apprendre à stocker des données textuelles, à utiliser des méthodes de chaîne de caractères pour le prétraitement et la transformation des données, et à extraire des sous-chaînes à l'aide d'expressions régulières. Nous allons également apprendre à créer des variables fictives pour les algorithmes d'apprentissage automatique.
Conseils sur la machine virtuelle
Une fois le démarrage de la machine virtuelle terminé, cliquez dans le coin supérieur gauche pour basculer vers l'onglet Carnet de notes pour accéder à Jupyter Notebook pour la pratique.
Parfois, vous devrez peut-être attendre quelques secondes pour que Jupyter Notebook ait fini de charger. La validation des opérations ne peut pas être automatisée en raison des limitations de Jupyter Notebook.
Si vous rencontrez des problèmes pendant l'apprentissage, n'hésitez pas à demander à Labby. Donnez votre feedback après la session, et nous réglerons rapidement le problème pour vous.