Python Tutoriels

Nos tutoriels Python offrent un programme complet pour apprendre ce langage de programmation polyvalent. Ils couvrent les bases de Python, les concepts avancés et les bibliothèques populaires, adaptés aux débutants comme aux développeurs expérimentés. Grâce à des laboratoires pratiques et des exemples de code du monde réel, vous acquerrez une expérience pratique en programmation Python. Notre environnement Python interactif vous permet de tester différentes fonctionnalités de Python et de voir les résultats immédiatement.

Variables et types de données en Python

Variables et types de données en Python

Apprenez à créer des variables Python, à comprendre les types de données numériques, à manipuler les chaînes de caractères et les booléens, à effectuer des conversions et des vérifications de type, et à utiliser des variables dans des expressions et des prises de décision.
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Créer du code avec exec

Créer du code avec exec

Comprenez les bases de la fonction exec(), créez une méthode __init__() dynamique et examinez comment la bibliothèque standard de Python utilise exec() pour créer du code en Python.
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Contrôle des symboles et combinaison de sous - modules

Contrôle des symboles et combinaison de sous - modules

Comprenez la complexité de l'importation de packages, contrôlez les symboles exportés avec `__all__`, exportez tout depuis le package et divisez les modules pour une meilleure organisation du code en Python.
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Importations circulaires et dynamiques de modules

Importations circulaires et dynamiques de modules

Comprenez le problème d'importation, explorez les importations circulaires, mettez en œuvre l'enregistrement des sous-classes et utilisez les importations dynamiques en Python pour les importations circulaires et dynamiques de modules.
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Un aperçu des bases des modules

Un aperçu des bases des modules

Créez un module simple, importez et utilisez des modules, comprenez le comportement de chargement des modules, utilisez la syntaxe 'from module import' et explorez les limitations du rechargement des modules pour revoir les bases des modules Python.
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Créer un package Python

Créer un package Python

Comprendre les packages Python, créer la structure du package, corriger les instructions d'importation, et mettre à jour et tester le programme stock.py pour construire un package Python.
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Apprenez les générateurs délégués

Apprenez les générateurs délégués

Comprenez l'instruction `yield from`, utilisez - la dans les coroutines, encapsulez les sockets avec des générateurs et passez des générateurs à async/await en Python.
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Apprendre les générateurs gérés

Apprendre les générateurs gérés

Comprendre les générateurs Python, créer un planificateur de tâches avec eux, tester le planificateur, construire un serveur réseau et implémenter un serveur d'écho (echo server) pour apprendre les générateurs gérés.
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Gestion des instructions yield en Python

Gestion des instructions yield en Python

Comprenez le cycle de vie et la fermeture des générateurs, gérez les exceptions dans les générateurs et explorez les applications pratiques de la gestion des générateurs pour maîtriser la gestion des instructions yield en Python.
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Traitement de données basé sur les coroutines

Traitement de données basé sur les coroutines

Comprendre les coroutines en Python avec un suivi de fichier, créer des composants de pipeline de coroutines et améliorer le pipeline de coroutines pour le traitement de données.
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Utiliser les générateurs pour les pipelines de Stocksim

Utiliser les générateurs pour les pipelines de Stocksim

Créer un pipeline de générateur de base avec des données CSV, construire la classe Ticker et élaborer un pipeline de données plus complexe pour Stocksim en Python.
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Personnaliser l'itération avec des générateurs

Personnaliser l'itération avec des générateurs

Comprendre les générateurs Python, ajouter l'itération à des classes personnalisées, améliorer les classes avec des capacités d'itération et créer un générateur pour les données en flux pour personnaliser l'itération en Python.
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Les métaclasses en action

Les métaclasses en action

Comprendre le problème des métaclasses, collecter les types de validateurs, créer la métaclasse StructureMeta et tester l'implémentation en Python.
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Création de classes de bas niveau

Création de classes de bas niveau

Créez manuellement des classes, créez un outil pour les structures typées et générez des classes efficacement pour comprendre les aspects de bas niveau de la création de classes en Python.
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Créez votre première métaclasse

Créez votre première métaclasse

Comprenez les métaclasses, créez votre première métaclasse, utilisez - la et explorez l'héritage des métaclasses en Python.
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Apprenez les décorateurs de classe

Apprenez les décorateurs de classe

Mettez en œuvre la vérification de type avec des descripteurs, créez un décorateur de classe pour la validation, appliquez des décorateurs par héritage, ajoutez la conversion de lignes et la validation des arguments de méthode pour apprendre les décorateurs de classe en Python.
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Chaînage de décorateurs et décorateurs paramétrés

Chaînage de décorateurs et décorateurs paramétrés

Conservez les métadonnées des fonctions dans les décorateurs, créez des décorateurs avec des arguments, appliquez des décorateurs aux méthodes de classe et construisez un décorateur de vérification de type avec des arguments en Python.
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Définir des fonctions de décorateur simples

Définir des fonctions de décorateur simples

Créez votre premier décorateur et construisez un décorateur de validation en Python pour comprendre comment définir des fonctions de décorateur simples.
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