Introduction
Dans ce laboratoire, nous allons apprendre à créer un graphique de spectrogramme à l'aide de Matplotlib. Un spectrogramme est une représentation visuelle du spectre des fréquences d'un signal en fonction du temps. Les spectrogrammes sont couramment utilisés pour analyser le contenu fréquentiel d'un signal au fil du temps, par exemple dans la reconnaissance vocale, l'analyse de la musique et le traitement du signal audio. Nous allons utiliser Python et Matplotlib pour créer un graphique de spectrogramme d'un signal.
Conseils sur la machine virtuelle
Une fois le démarrage de la machine virtuelle terminé, cliquez dans le coin supérieur gauche pour basculer vers l'onglet Carnet de notes pour accéder à Jupyter Notebook pour la pratique.
Parfois, vous devrez peut-être attendre quelques secondes pour que Jupyter Notebook ait fini de charger. La validation des opérations ne peut pas être automatisée en raison des limitations de Jupyter Notebook.
Si vous rencontrez des problèmes pendant l'apprentissage, n'hésitez pas à demander à Labby. Donnez votre feedback après la session, et nous réglerons rapidement le problème pour vous.