Redimensionnement des axes avec mise en page contraignante

Introduction

En visualisation de données, il est crucial d'avoir des graphiques clairs et lisibles. Cependant, la création de plusieurs sous-graphiques peut rendre difficile d'éviter les chevauchements entre les objets d'axes et les étiquettes. Dans de tels cas, nous pouvons utiliser une fonction appelée constrained layout dans Matplotlib, qui redimensionne automatiquement les sous-graphiques pour empêcher les chevauchements entre les objets d'axes et les étiquettes.

Conseils sur la machine virtuelle

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Importation des bibliothèques requises

Nous commençons par importer les bibliothèques nécessaires pour créer des sous-graphiques et tracer des données.

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

Définition d'un graphique d'exemple

Nous définissons une fonction qui crée un graphique linéaire simple avec des étiquettes pour l'axe x et l'axe y et un titre.

def example_plot(ax):
    ax.plot([1, 2])
    ax.set_xlabel('x-label', fontsize=12)
    ax.set_ylabel('y-label', fontsize=12)
    ax.set_title('Title', fontsize=14)

Création de sous-graphiques sans mise en page contraignante

Nous créons une figure avec des sous-graphiques 2x2 sans utiliser la fonction constrained layout. Cela entraîne des chevauchements d'étiquettes sur les axes.

fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, layout=None)

for ax in axs.flat:
    example_plot(ax)

Création de sous-graphiques avec mise en page contraignante

Nous créons les mêmes sous-graphiques 2x2, mais cette fois-ci nous utilisons la mise en page contraignante (constrained layout). Cela ajuste automatiquement les sous-graphiques pour empêcher les chevauchements entre les objets d'axes et les étiquettes.

fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, layout='constrained')

for ax in axs.flat:
    example_plot(ax)

Création de grille de sous-graphiques imbriquées avec mise en page contraignante

Nous créons un exemple plus complexe en utilisant des grille de sous-graphiques imbriquées avec la mise en page contraignante (constrained layout). Cela nous permet d'avoir plus de contrôle sur la disposition des sous-graphiques.

fig = plt.figure(layout='constrained')

gs0 = gridspec.GridSpec(1, 2, figure=fig)

gs1 = gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(3, 1, subplot_spec=gs0[0])
for n in range(3):
    ax = fig.add_subplot(gs1[n])
    example_plot(ax)


gs2 = gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(2, 1, subplot_spec=gs0[1])
for n in range(2):
    ax = fig.add_subplot(gs2[n])
    example_plot(ax)

plt.show()

Sommaire

La mise en page contraignante (constrained layout) est une fonction utile dans Matplotlib qui redimensionne automatiquement les sous-graphiques pour empêcher les chevauchements entre les objets d'axes et les étiquettes. Elle est particulièrement utile lorsqu'on crée plusieurs sous-graphiques dans une figure. En suivant les étapes décrites dans ce tutoriel, vous pouvez créer des graphiques clairs et lisibles sans avoir à vous soucier des étiquettes qui se chevauchent.

Sommaire

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