Méthode de tableau croisé dynamique de DataFrame Pandas

Introduction

Dans ce laboratoire, nous allons apprendre à utiliser la méthode pivot_table() de la bibliothèque pandas de Python. La méthode pivot_table() est utilisée pour agréger et résumer des données dans un DataFrame. Elle renvoie un tableau croisé dynamique de type tableur sous forme d'un nouveau DataFrame.

Conseils sur la machine virtuelle

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Si vous rencontrez des problèmes pendant l'apprentissage, n'hésitez pas à demander à Labby. Donnez votre feedback après la session, et nous résoudrons rapidement le problème pour vous.

Skills Graph

Importez les bibliothèques requises et créez le DataFrame

Tout d'abord, importons la bibliothèque pandas et créons un DataFrame avec quelques données d'échantillonnage. Nous allons créer un DataFrame avec les colonnes 'Date', 'State', 'Temperature' et 'Humidity'.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Date': ['1/1/2021', '1/1/2021', '2/1/2021', '2/1/2021', '1/1/2021', '1/1/2021', '2/1/2021', '2/1/2021'],
                   'State': ['Karnataka', 'Karnataka', 'Karnataka', 'Karnataka', 'Tamilnadu', 'Tamilnadu', 'Tamilnadu', 'Tamilnadu'],
                   'Temperature': [25, 29, 28, 31, 26, 27, 22, 32],
                   'Humidity': [46, 50, 52, 59, 42, 45, 46, 43]})

Agrégez le DataFrame à l'aide de la méthode pivot_table()

Pour agréger les données dans le DataFrame à l'aide de la méthode pivot_table(), nous devons spécifier les colonnes que nous voulons utiliser comme index, colonnes et les valeurs que nous voulons agréger.

pivot_df = df.pivot_table(index='Date', columns='State', aggfunc='mean')

Affichez le DataFrame résultant

Enfin, affichons le DataFrame du tableau croisé dynamique résultant.

print(pivot_df)

Sommaire

En suivant ces étapes, nous avons pu utiliser la méthode pivot_table() de la bibliothèque pandas pour agréger et résumer des données dans un DataFrame. Cette méthode est utile pour analyser et visualiser des données sous forme tabulaire. Le DataFrame du tableau croisé dynamique résultant fournit un moyen pratique de voir les valeurs agrégées en fonction de différents indices et colonnes.