Optimisation des flux de travail Python souterrains

Introduction

Bienvenue dans la communautésouterraine animée de "Subterra", une ville futuriste où de brillantes esprits travaillent sous la surface de la Terre. Dans cet havre souterrain, les innovations dans le domaine de la technologie et de la science prospèrent sans les contraintes des sociétés traditionnelles de surface. Vous incarnez le rôle d'un scientifique en ascension, connu pour votre capacité à créer un code puissant qui alimente les progrès de la communauté.

Votre objectif est de concevoir une série de décorateurs Python qui permettront à vos collègues scientifiques de mesurer, d'améliorer et d'encapsuler la fonctionnalité de leurs expériences et applications. Ces décorateurs seront essentiels pour optimiser l'utilisation des ressources, sécuriser les protocoles et suivre les résultats expérimentaux. Votre travail ici rationalisera le flux de travail de Subterra, ayant un impact significatif sur l'avenir de l'exploration et du développement souterrains.

Skills Graph

Comprendre les décorateurs

Dans cette étape, vous allez être introduit au concept de décorateurs Python. Les décorateurs sont une caractéristique unique de Python qui vous permet de modifier le comportement de fonctions ou de méthodes.

Ouvrez un fichier Python pour définir votre premier décorateur :

Nom de fichier : ~/project/decorator.py

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Quelque chose se passe avant que la fonction ne soit appelée.")
        func()
        print("Quelque chose se passe après que la fonction ait été appelée.")
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
    print("Bonjour!")

## Testez la fonction décorée
say_hello()

Dans cet exemple, my_decorator est une fonction qui prend une autre fonction func en entrée et définit une fonction imbriquée wrapper qui ajoute un comportement supplémentaire avant et après l'appel de func. La syntaxe @my_decorator applique le décorateur à la fonction say_hello.

Exécutez le code dans le fichier et observez la sortie :

$ python3 ~/project/decorator.py
Quelque chose se passe avant que la fonction ne soit appelée.
Bonjour!
Quelque chose se passe après que la fonction ait été appelée.

Améliorer les décorateurs

Maintenant que vous comprenez les bases, améliorons vos décorateurs. Vous allez créer un décorateur qui non seulement enveloppe une fonction, mais prend également des arguments.

Dans le même fichier, définissez le décorateur suivant :

def do_twice(func):
    def wrapper_do_twice(*args, **kwargs):
        func(*args, **kwargs)
        func(*args, **kwargs)
    return wrapper_do_twice

@do_twice
def greet(name):
    print(f"Bonjour {name}!")

## Testez la fonction décorée
greet("Monde")

Ce décorateur exécutera la fonction décorée deux fois. Remarquez l'utilisation de *args et **kwargs pour permettre au wrapper d'accepter un nombre quelconque d'arguments positionnels et de mots clés.

Exécutez le code dans le fichier et observez la sortie :

$ python3 ~/project/decorator.py
Bonjour Monde!
Bonjour Monde!

Sommaire

Dans ce laboratoire, vous avez été guidé dans le processus de compréhension et de mise en œuvre des décorateurs Python. Vous avez appris à créer des décorateurs simples, à accepter des arguments de fonction dans les décorateurs et à les appliquer pour modifier le comportement de leurs fonctions. Les décorateurs sont une fonction puissante de Python qui permet d'améliorer le code de manière propre et réutilisable.

À la fin de ce laboratoire, vous devriez être à l'aise avec la création et l'utilisation de décorateurs et reconnaître leur potentiel dans les applications du monde réel.