Introduction
Dans ce laboratoire, nous allons apprendre à tracer la fonction de décision d'un ensemble de données pondérées dans un SVM. Nous allons créer un modèle qui prend en compte les poids des échantillons et un autre modèle qui ne prend pas en compte les poids des échantillons. Nous comparerons ensuite les deux modèles en traçant leurs fonctions de décision.
Conseils sur la machine virtuelle
Une fois le démarrage de la machine virtuelle terminé, cliquez dans le coin supérieur gauche pour passer à l'onglet Carnet de notes pour accéder à Jupyter Notebook pour la pratique.
Parfois, vous devrez peut-être attendre quelques secondes pour que Jupyter Notebook ait fini de charger. La validation des opérations ne peut pas être automatisée en raison des limitations de Jupyter Notebook.
Si vous rencontrez des problèmes pendant l'apprentissage, n'hésitez pas à demander à Labby. Donnez votre feedback après la session, et nous réglerons rapidement le problème pour vous.