Apprentissage supervisé : Classification

Au cours de cette formation, nous continuerons à découvrir une autre application importante de l'apprentissage supervisé - la résolution de problèmes de classification. Dans les leçons suivantes, vous aurez l'occasion d'étudier : la régression logistique, l'algorithme des k plus proches voisins, le classifieur naïf bayésien, la machine à vecteurs de support, le perceptron et le réseau neuronal artificiel, l'arbre de décision et la forêt aléatoire, ainsi que les méthodes de bagging et de boosting. Le cours commencera par le principe de chacune de ces méthodes. Vous devriez bien comprendre la mise en œuvre

💡 Ce tutoriel est traduit par l'IA à partir de la version anglaise. Pour voir la version originale, vous pouvez cliquer ici