Introduction
Dans ce laboratoire, nous utiliserons l'algorithme de classification des plus proches voisins pour classifier des points de données dans un espace bidimensionnel. Nous utiliserons l'ensemble de données Iris, qui est un ensemble de données couramment utilisé en apprentissage automatique. Nous visualiserons les limites de décision pour chaque classe et observerons comment l'algorithme se comporte lorsqu'on utilise différents poids.
Conseils sur la machine virtuelle
Une fois le démarrage de la machine virtuelle terminé, cliquez dans le coin supérieur gauche pour passer à l'onglet Carnet de notes pour accéder au carnet Jupyter Notebook pour pratiquer.
Parfois, vous devrez attendre quelques secondes pour que le carnet Jupyter Notebook ait fini de charger. La validation des opérations ne peut pas être automatisée en raison des limitations du carnet Jupyter Notebook.
Si vous rencontrez des problèmes pendant l'apprentissage, n'hésitez pas à demander à Labby. Donnez des commentaires après la session, et nous réglerons rapidement le problème pour vous.