Introduction
Dans ce laboratoire, nous allons apprendre à connaître la régression ridge noyau (Kernel Ridge Regression - KRR) et son implantation à l'aide de la bibliothèque scikit - learn en Python. La KRR combine la régression ridge avec la technique du noyau pour apprendre une fonction linéaire dans l'espace induit par le noyau. C'est une méthode de régression non linéaire qui peut gérer les relations non linéaires entre les variables d'entrée et de sortie.
Conseils sur la machine virtuelle (VM)
Une fois le démarrage de la VM terminé, cliquez dans le coin supérieur gauche pour basculer vers l'onglet Notebook pour accéder à Jupyter Notebook pour la pratique.
Parfois, vous devrez peut - être attendre quelques secondes pour que Jupyter Notebook ait fini de charger. La validation des opérations ne peut pas être automatisée en raison des limitations de Jupyter Notebook.
Si vous rencontrez des problèmes pendant l'apprentissage, n'hésitez pas à demander à Labby. Donnez des commentaires après la session, et nous réglerons rapidement le problème pour vous.