Introduction
Ce laboratoire montre comment utiliser la PCA Kernel pour débruiter des images. L'idée est d'apprendre une base PCA sur des images sans bruit et de l'utiliser pour reconstruire et débruiter les images bruitées. Nous utilisons l'ensemble de données de chiffres USPS à cette fin.
Conseils sur la machine virtuelle
Une fois le démarrage de la machine virtuelle terminé, cliquez dans le coin supérieur gauche pour basculer vers l'onglet Notebook pour accéder au Notebook Jupyter pour pratiquer.
Parfois, vous devrez peut-être attendre quelques secondes pour que le Notebook Jupyter ait fini de charger. La validation des opérations ne peut pas être automatisée en raison des limitations du Notebook Jupyter.
Si vous rencontrez des problèmes pendant l'apprentissage, n'hésitez pas à demander à Labby. Donnez votre feedback après la session, et nous résoudrons rapidement le problème pour vous.