Introduction
Matplotlib est une bibliothèque populaire de visualisation de données en Python. Elle fournit diverses fonctions pour créer différents types de graphiques. L'une de ses principales fonctionnalités est la capacité de créer des sous-graphiques. Cela permet aux utilisateurs de créer plusieurs graphiques dans la même figure, facilitant ainsi la comparaison de différents ensembles de données ou de différentes vues des mêmes données. Dans ce laboratoire, nous allons parcourir le processus de création de sous-graphiques à l'aide de Matplotlib.
Conseils sur la machine virtuelle
Une fois le démarrage de la machine virtuelle terminé, cliquez dans le coin supérieur gauche pour basculer vers l'onglet Carnet de notes pour accéder à Jupyter Notebook pour la pratique.
Parfois, vous devrez peut-être attendre quelques secondes pour que Jupyter Notebook ait fini de charger. La validation des opérations ne peut pas être automatisée en raison des limitations de Jupyter Notebook.
Si vous rencontrez des problèmes pendant l'apprentissage, n'hésitez pas à demander à Labby. Donnez des commentaires après la session, et nous résoudrons rapidement le problème pour vous.