Des bases aux builds multi-étapes

Introduction

Docker a révolutionné la façon dont nous développons, déployons et exécutons des applications. Au cœur de la fonctionnalité de Docker se trouve la capacité de créer des images personnalisées adaptées à nos besoins spécifiques. Dans ce défi, vous allez explorer la puissance et la flexibilité de la commande docker build et apprendre à créer des images Docker pour diverses situations.

Des applications simples aux configurations plus complexes impliquant des dépendances et des variables d'environnement, vous aurez l'expérience pratique des concepts fondamentaux de la création d'images Docker. À la fin de ce défi, vous aurez une solide base pour construire des images Docker efficaces et performantes, une compétence essentielle dans les flux de travail modernes de développement et de déploiement de logiciels.

Commençons notre voyage dans le monde de la construction d'images Docker!

Skills Graph

Construction de base avec Docker

Nous commencerons par les bases. Dans cette étape, vous allez créer une simple image Docker qui affiche le message "Hello, World!". Cela vous familiarisera avec la structure de base d'un Dockerfile et la commande docker build.

Tâches

1. Accédez au répertoire hello-world sous /home/labex/project.
2. Ouvrez le Dockerfile dans ce répertoire et ajoutez les instructions nécessaires.
3. Construit une image Docker nommée hello-world en utilisant la commande docker build.

Exigences

• Effectuez toutes les opérations dans le répertoire /home/labex/project/hello-world.
• Utilisez l'image de base Alpine Linux dans votre Dockerfile.
• L'image Docker doit afficher "Hello, World!" lorsqu'elle est exécutée.

Exemple

Après avoir terminé cette étape, vous devriez être en mesure d'exécuter la commande suivante et de voir la sortie :

$ docker run hello-world
Hello, World!

Félicitations pour la création de votre première image Docker! Cet exemple simple démontre les principes de base de la création d'images Docker. Dans l'étape suivante, nous allons nous appuyer sur ces connaissances pour créer une image plus complexe avec des dépendances.

Construction d'une image Docker avec des dépendances

Maintenant que vous êtes familiarisé avec les bases, attaquons un scénario plus réaliste. Dans cette étape, vous allez créer une image Docker pour une application Python utilisant le framework web Flask. Cela vous introduira au concept de gestion des dépendances dans vos images Docker.

Tâches

1. Accédez au répertoire flask-app sous /home/labex/project.
2. Ouvrez le Dockerfile dans ce répertoire et ajoutez les instructions nécessaires pour installer les dépendances.
3. Examinez le fichier requirements.txt pour comprendre les dépendances.
4. Construit une image Docker nommée flask-app en utilisant la commande docker build.

Exigences

• Effectuez toutes les opérations dans le répertoire /home/labex/project/flask-app.
• Utilisez l'image de base python:3.7-alpine dans votre Dockerfile.
• Assurez-vous que les dépendances répertoriées dans requirements.txt sont installées dans l'image.
• Le Dockerfile doit copier le fichier requirements.txt et installer les dépendances.

Exemple

Après avoir terminé cette étape, vous devriez être en mesure de voir l'image flask-app lors de la liste des images Docker :

$ docker images
REPOSITORY   TAG       IMAGE ID       CREATED         SIZE
flask-app    latest    abcdef123456   2 minutes ago   55.8MB

Excellent travail! Vous avez maintenant créé une image Docker qui inclut des dépendances externes. C'est un scénario courant dans les applications du monde réel. Dans l'étape suivante, nous allons explorer comment utiliser des variables d'environnement dans nos images Docker pour les rendre plus flexibles et configurables.

Construction d'une image Docker avec des variables d'environnement

La gestion de la configuration est un aspect crucial des applications conteneurisées. Dans cette étape, vous allez créer une image Docker qui utilise une variable d'environnement pour définir le numéro de port d'une application Flask. Cela démontrera comment rendre vos images Docker plus dynamiques et adaptables à différents environnements.

Tâches

1. Accédez au répertoire flask-app-env sous /home/labex/project.
2. Ouvrez le Dockerfile dans ce répertoire et ajoutez des instructions pour définir une variable d'environnement.
3. Modifiez le fichier app.py pour utiliser la variable d'environnement pour le numéro de port.
4. Construit une image Docker nommée flask-app-env en utilisant la commande docker build.

Exigences

• Effectuez toutes les opérations dans le répertoire /home/labex/project/flask-app-env.
• Utilisez l'image de base python:3.7-alpine dans votre Dockerfile.
• Définissez une variable d'environnement PORT avec une valeur par défaut de 5000 dans le Dockerfile.
• Modifiez l'application Flask pour utiliser la variable d'environnement PORT pour définir le port d'écoute.
• Assurez-vous que tous les packages Python nécessaires répertoriés dans requirements.txt sont installés.

Exemple

Après avoir terminé cette étape et lancé le conteneur, vous devriez être en mesure d'accéder à l'application :

$ docker run -d -p 5000:5000 flask-app-env
$ curl http://127.0.0.1:5000
Hello, World!

Félicitations! Vous avez maintenant créé une image Docker plus flexible qui peut s'adapter à différents environnements en utilisant des variables d'environnement. Il s'agit d'une technique puissante pour créer des images de conteneurs réutilisables et configurables. Dans notre dernière étape, nous allons explorer une fonctionnalité avancée de Docker : les builds multi-étapes.

Construction d'une image Docker avec plusieurs étapes

Pour notre dernier défi, nous allons nous plonger dans les builds multi-étapes. Cette technique avancée vous permet de créer des images Docker plus efficaces en utilisant plusieurs étapes dans le processus de construction. Vous allez créer une image Docker pour une application Go, en utilisant une étape pour compiler le code et une autre pour créer une image légère prête pour la production.

Tâches

1. Accédez au répertoire go-app sous /home/labex/project.
2. Ouvrez le Dockerfile dans ce répertoire et ajoutez les instructions pour un build multi-étapes.
3. Examinez le fichier main.go pour comprendre l'application Go simple.
4. Construit une image Docker nommée go-app en utilisant la commande docker build.

Exigences

• Effectuez toutes les opérations dans le répertoire /home/labex/project/go-app.
• Utilisez golang:1.14-alpine comme image de base pour l'étape de construction et alpine comme image de base pour l'étape finale.
• L'application Go doit afficher "Hello, World!" lorsqu'elle est exécutée.
• L'application Go doit être compilée en utilisant la commande go build.
• L'image Docker finale ne doit contenir que le binaire compilé, pas l'environnement de développement Go.

Exemple

Après avoir terminé cette étape, vous devriez être en mesure d'exécuter la commande suivante et de voir la sortie :

$ docker run go-app
Hello, World!

Résumé

Félicitations pour avoir terminé ce défi complet de construction d'images Docker! Vous avez progressé depuis la création d'une image Docker de base jusqu'à la mise en œuvre de techniques avancées telles que les builds multi-étapes. En chemin, vous avez appris à :

1. Créer une simple image Docker avec un Dockerfile de base
2. Gérer les dépendances dans vos images Docker
3. Utiliser des variables d'environnement pour rendre vos images plus flexibles
4. Mettre en œuvre des builds multi-étapes pour des images efficaces prêtes pour la production

Ces compétences constituent la base d'une utilisation efficace de Docker et vous seront utiles dans diverses situations, depuis le développement et les tests jusqu'aux déploiements en production. Vous avez acquis une expérience pratique avec l'interface en ligne de commande (CLI) Docker et la syntaxe des Dockerfiles, ce qui est inestimable pour tout personne travaillant avec des applications conteneurisées.

Alors que vous poursuivez votre parcours avec Docker, rappelez-vous que ces opérations de base sont les éléments constitutifs de flux de travail Docker plus complexes. Entraînez-vous régulièrement avec ces compétences, et vous verrez que vous deviendrez plus compétent dans la création et la gestion d'images de conteneurs, ce qui conduira finalement à des processus de développement et de déploiement plus efficaces et rationalisés.

Continuez à explorer les capacités de Docker et n'hésitez pas à expérimenter avec différentes images de base, stratégies de construction et techniques d'optimisation. Le monde de la conteneurisation est vaste et plein de possibilités, et vous êtes maintenant bien équipé pour le naviguer avec confiance!