Trazar múltiples conjuntos de datos

Introducción

Matplotlib es una popular biblioteca de visualización de datos en Python. En este laboratorio, aprenderá a trazar múltiples conjuntos de datos utilizando una sola llamada a la función plot en Matplotlib.

Consejos sobre la VM

Una vez finalizada la inicialización de la VM, haga clic en la esquina superior izquierda para cambiar a la pestaña Cuaderno y acceder a Jupyter Notebook para practicar.

A veces, es posible que tenga que esperar unos segundos a que Jupyter Notebook termine de cargarse. La validación de operaciones no puede automatizarse debido a las limitaciones de Jupyter Notebook.

Si tiene problemas durante el aprendizaje, no dude en preguntar a Labby. Deje su retroalimentación después de la sesión y resolveremos el problema para usted de inmediato.

Importar las bibliotecas necesarias

En este paso, importaremos las bibliotecas necesarias, incluyendo numpy y matplotlib. También configuraremos Matplotlib para mostrar los gráficos en línea dentro del Cuaderno de Jupyter.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

Crear los datos

En este paso, crearemos tres conjuntos de datos diferentes utilizando la función arange de NumPy. Crearemos una serie temporal con intervalos de 200 ms, que van desde 0 hasta 5 segundos.

t = np.arange(0., 5., 0.2)

Trazar los datos

En este paso, usaremos la función plot de Matplotlib para trazar los tres conjuntos de datos en una sola llamada. Usaremos rayas rojas para el primer conjunto de datos, cuadrados azules para el segundo conjunto de datos y triángulos verdes para el tercer conjunto de datos.

plt.plot(t, t, 'r--', label='linear')
plt.plot(t, t**2, 'bs', label='quadratic')
plt.plot(t, t**3, 'g^', label='cubic')
plt.legend()
plt.show()

Agregar etiquetas y títulos

En este paso, agregaremos un título al gráfico y etiquetaremos los ejes x e y.

plt.plot(t, t, 'r--', label='linear')
plt.plot(t, t**2, 'bs', label='quadratic')
plt.plot(t, t**3, 'g^', label='cubic')
plt.legend()
plt.title("Multiple Datasets")
plt.xlabel("Time (s)")
plt.ylabel("Value")
plt.show()

Resumen

En este laboratorio, aprendiste cómo trazar múltiples conjuntos de datos utilizando una sola llamada a la función plot de Matplotlib. También aprendiste cómo agregar etiquetas y títulos al gráfico para que sea más informativo. Matplotlib es una biblioteca poderosa que ofrece muchas opciones para personalizar gráficos y visualizaciones.