Método de producto de DataFrame de Pandas

Introducción

El método DataFrame.product() en Pandas se utiliza para encontrar el producto de los valores en un DataFrame. Puede aplicarse a lo largo del eje de índice o de columna y devuelve una Serie o un DataFrame.

Consejos sobre la VM

Una vez finalizada la inicialización de la VM, haga clic en la esquina superior izquierda para cambiar a la pestaña Cuaderno y acceder a Jupyter Notebook para practicar.

A veces, es posible que tenga que esperar unos segundos a que Jupyter Notebook termine de cargarse. La validación de las operaciones no se puede automatizar debido a las limitaciones de Jupyter Notebook.

Si tiene problemas durante el aprendizaje, no dude en preguntar a Labby. Deje su retroalimentación después de la sesión y resolveremos el problema inmediatamente para usted.

Skills Graph

Importar las bibliotecas necesarias y crear un DataFrame

Comencemos importando la biblioteca pandas y creando un DataFrame, df_1.

#importing pandas as pd
import pandas as pd

#creating the DataFrame
df_1=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})
print("------El DataFrame es---------")
print(df_1)

Encontrar el producto a lo largo del eje de índice

Para encontrar el producto a lo largo del eje de índice, establezca axis = 0 en el método DataFrame.product().

print("---------------------------------")
print(df_1.product(axis=0))

Encontrar el producto a lo largo del eje de columna

Para encontrar el producto a lo largo del eje de columna, establezca axis = 1 en el método DataFrame.product().

print("---------------------------------")
print(df_1.product(axis=1))

Incluir valores nulos en el cálculo del producto

Por defecto, el método DataFrame.product() excluye los valores nulos o faltantes. Para incluirlos, establezca skipna = False en el método.

print("---------------------------------")
print(df_1.product(axis=1, skipna=False))

Resumen

En este laboratorio, aprendimos cómo usar el método DataFrame.product() en Pandas para encontrar el producto de los valores en un DataFrame. Vimos cómo aplicarlo a lo largo del eje de índice y de columna, y cómo incluir o excluir valores nulos en el cálculo. Este método es útil para realizar cálculos matemáticos en los valores de un DataFrame.