Método multiply del DataFrame de Pandas

Introducción

En este laboratorio, aprenderá a usar el método multiply() de la clase DataFrame de Pandas en Python. El método multiply() se utiliza para obtener la multiplicación elemento a elemento de un DataFrame y otro, y devuelve un nuevo DataFrame con el resultado de la multiplicación.

Consejos sobre la VM

Una vez finalizada la inicialización de la VM, haga clic en la esquina superior izquierda para cambiar a la pestaña Cuaderno y acceder a Jupyter Notebook para practicar.

A veces, es posible que tenga que esperar unos segundos a que Jupyter Notebook termine de cargarse. La validación de las operaciones no se puede automatizar debido a las limitaciones de Jupyter Notebook.

Si tiene problemas durante el aprendizaje, no dude en preguntar a Labby. Deje sus comentarios después de la sesión y lo resolveremos rápidamente para usted.

Importar la biblioteca pandas

Primero, debe importar la biblioteca pandas para poder usar el método multiply() de DataFrame. Puede usar el siguiente código:

import pandas as pd

Crear un DataFrame

A continuación, debe crear un DataFrame que usará para las operaciones de multiplicación. Puede crear un DataFrame con los datos deseados usando la función pd.DataFrame(). Aquí hay un ejemplo:

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6], 'c': [7, 8, 9]})

Multiplicar el DataFrame por un escalar

Ahora, puede usar el método multiply() para multiplicar el DataFrame por un valor escalar. Esto multiplicará cada elemento del DataFrame por el valor escalar. Aquí hay un ejemplo:

result = df.multiply(2)
print(result)

Multiplicar el DataFrame por otro DataFrame

También puede usar el método multiply() para multiplicar el DataFrame por otro DataFrame. Esto realizará la multiplicación elemento a elemento entre los elementos correspondientes de los dos DataFrames. Aquí hay un ejemplo:

df2 = pd.DataFrame({'a': [2, 3, 4], 'b': [5, 6, 7], 'c': [8, 9, 10]})
result = df.multiply(df2)
print(result)

Manejar valores faltantes

Si los dos DataFrames tienen diferentes formas, el método multiply() devolverá un nuevo DataFrame con valores NaN (faltantes) en los lugares donde los dos DataFrames no se alinean. Puede manejar estos valores faltantes usando el parámetro fill_value. Aquí hay un ejemplo:

df2 = pd.DataFrame({'a': [2, 3, 4], 'b': [5, 6, 7]})
result = df.multiply(df2, fill_value=1)
print(result)

Resumen

En este laboratorio, aprendiste cómo usar el método multiply() del DataFrame de Pandas para realizar la multiplicación elemento a elemento entre un DataFrame y otro DataFrame o un valor escalar. También aprendiste cómo manejar los valores faltantes usando el parámetro fill_value. Este método es útil para realizar operaciones matemáticas en los DataFrames de manera conveniente. ¡Diviértete explorando y experimentando con el método multiply()!