Método DataFrame.lt() de Pandas

Introducción

En este laboratorio, aprenderemos sobre el método DataFrame.lt() de la biblioteca pandas de Python. Este método se utiliza para comparar un DataFrame con otro elemento a elemento utilizando el operador menor que (<). Devuelve un DataFrame de valores booleanos que indican si cada elemento es menor que el elemento correspondiente en la otra estructura de datos.

Consejos sobre la VM

Una vez finalizada la inicialización de la VM, haga clic en la esquina superior izquierda para cambiar a la pestaña Cuaderno y acceder a Jupyter Notebook para practicar.

A veces, es posible que tenga que esperar unos segundos a que Jupyter Notebook termine de cargarse. La validación de las operaciones no se puede automatizar debido a las limitaciones de Jupyter Notebook.

Si tiene problemas durante el aprendizaje, no dude en preguntar a Labby. Deje su retroalimentación después de la sesión y resolveremos rápidamente el problema para usted.

Importar las bibliotecas necesarias y crear un DataFrame

import pandas as pd

## Crear un DataFrame
df = pd.DataFrame({"A": [200, 500], "B": [60, 250], "C": [150, 1]})
print("--------El DataFrame es---------")
print(df)

Comparar el DataFrame con un valor escalar

## Comparar el DataFrame con un valor escalar utilizando el método lt()
print("----Después de aplicar la función lt-----")
print(df.lt(200))

Comparar el DataFrame con una Serie

## Crear una Serie
series = pd.Series([150, 200, 150])

## Comparar el DataFrame con la Serie utilizando el método lt()
print("----Después de aplicar la función lt-----")
print(df.lt(series))

Comparar el DataFrame con otro DataFrame

## Crear otro DataFrame
df_2 = pd.DataFrame({"A": [200, 550], "B": [65, 251], "C": [100, 10]})

## Comparar los dos DataFrames utilizando el método lt()
print("----Después de aplicar la función lt-----")
print(df.lt(df_2))

Resumen

En este laboratorio, aprendimos cómo utilizar el método DataFrame.lt() de la biblioteca pandas para comparar un DataFrame con otras estructuras de datos elemento por elemento. Este método nos ayuda a determinar si cada elemento en el DataFrame es menor que su elemento correspondiente en la otra estructura de datos.