Introducción

En este laboratorio, aprenderemos sobre la función trunc() de NumPy en el lenguaje Python. Comprendiremos su sintaxis, parámetros y cómo utilizar esta función para devolver el valor truncado de los elementos del arreglo de entrada. También veremos algunos ejemplos para tener una mejor comprensión.

Consejos sobre la VM

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A veces, es posible que tenga que esperar algunos segundos a que Jupyter Notebook termine de cargar. La validación de las operaciones no se puede automatizar debido a las limitaciones de Jupyter Notebook.

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Importando la biblioteca NumPy

Primero, debemos importar la biblioteca NumPy utilizando la declaración import antes de utilizar sus funciones.

import numpy as np

Ejemplo básico

En el segundo paso, aprenderemos a utilizar numpy.trunc() en un ejemplo básico.

x = [1.2,-0.344,5.89]
y = np.trunc(x)
print(y)

Salida:

array([ 1., -0.,  5.])

Función trunc con una matriz de entrada

En este paso, aprenderemos a utilizar la función numpy.trunc() con una matriz de entrada.

inp = [123.22,23.4,0.89]
print("La matriz de entrada es :")
print(inp)
x = np.trunc(inp)
print("La matriz de salida es :")
print(x)

Salida:

La matriz de entrada es :
[123.22, 23.4, 0.89]
La matriz de salida es :
[123.  23.   0.]

Resumen

En este tutorial, aprendimos sobre la función numpy.trunc() en la biblioteca NumPy del lenguaje Python para devolver el valor truncado de los elementos del arreglo de entrada. Estudiamos su sintaxis, parámetros así como el valor devuelto por esta función. También vimos algunos ejemplos de código que demuestran su uso y salida.