NumPy Splitlines-Funktion

Einführung

In diesem Lab werden wir behandeln, wie die splitlines()-Funktion im char-Modul der NumPy-Bibliothek verwendet wird. Diese Funktion teilt die in einem Array vorhandenen Zeichenketten in Teilzeichenketten auf, basierend auf den Zeilenumbrüchen in den Zeichenketten.

VM-Tipps

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Importieren der erforderlichen Bibliotheken

Wir beginnen mit dem Importieren der NumPy-Bibliothek. Führen Sie den folgenden Code aus, um die NumPy-Bibliothek zu importieren:

import numpy as np

Verwenden der splitlines()-Funktion ohne den Keepends-Parameter

In diesem Schritt werden wir die splitlines()-Funktion verwenden, um die Zeilen einer Zeichenkette in einem Array zu trennen. Nachdem wir die splitlines()-Funktion angewendet haben, erhalten wir eine Liste der Zeilen in der Zeichenkette, die an den Zeilengrenzen getrennt werden.

string1 = "LabEx\noffers\ncourses\nin\nprogramming."
out = np.char.splitlines(string1)
print("Nachdem die splitlines()-Funktion angewendet wurde:")
print(out)

Ausgabe:

Nachdem die splitlines()-Funktion angewendet wurde:
['LabEx', 'offers', 'courses', 'in', 'programming.']

Verwenden der splitlines()-Funktion mit dem Keepends-Parameter

In diesem Schritt werden wir sehen, wie der keepends-Parameter in der splitlines()-Funktion verwendet wird. Wenn wir Zeilenumbrüche beibehalten möchten, können wir den Wert des keepends-Parameters als True festlegen.

string2 = "Python is a programming language\nused for various applications."
out = np.char.splitlines(string2, keepends=True)
print("Nachdem die splitlines()-Funktion mit dem Keepends-Parameter angewendet wurde:")
print(out)

Ausgabe:

Nachdem die splitlines()-Funktion mit dem Keepends-Parameter angewendet wurde:
['Python is a programming language\n', 'used for various applications.']

Verwenden der splitlines()-Funktion mit mehreren Zeilen in einer Zeichenkette

In diesem Schritt werden wir die splitlines()-Funktion auf eine Zeichenkette anwenden, die mehrere Zeilen enthält.

string3 = """Python is a high-level programming language
with a wide range of applications,
such as web development, data science, machine learning, and AI."""
out = np.char.splitlines(string3)
print("Nachdem die splitlines()-Funktion angewendet wurde:")
print(out)

Ausgabe:

Nachdem die splitlines()-Funktion angewendet wurde:
['Python is a high-level programming language', 'with a wide range of applications,','such as web development, data science, machine learning, and AI.']

Zusammenfassung

In diesem Lab haben wir uns mit der splitlines()-Funktion des char-Moduls in der NumPy-Bibliothek beschäftigt. Wir haben die splitlines()-Funktion verwendet, um die Zeilen in einer Zeichenkette in einem Array an den Zeilengrenzen zu trennen. Wir haben auch gesehen, wie der keepends-Parameter verwendet werden kann, um Zeilenumbrüche im Ausgabebereich zu enthalten.