Numpy Logspace-Funktion

Einführung

In diesem Lab lernst du die Funktion numpy.logspace() der Numpy-Bibliothek kennen. Diese Funktion wird verwendet, um ein Array zu erstellen, indem man Zahlen verwendet, die auf einer logarithmischen Skala gleichmäßig voneinander getrennt sind.

Tipps für die virtuelle Maschine

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Syntax

Die Syntax zur Verwendung dieser Funktion lautet wie folgt:

numpy.logspace(start, stop, num, endpoint, base, dtype)

Parameter:

• start: Dieser Parameter repräsentiert den Anfangswert des Intervalls in der Basis.
• stop: Dieser Parameter repräsentiert den Endwert des Intervalls in der Basis.
• num: Dieser Parameter gibt die Anzahl der Werte innerhalb des Bereichs an.
• endpoint: Der Wert dieses Parameters ist vom Typ boolesch und wird verwendet, um den von stop dargestellten Wert als den letzten Wert des Intervalls zu machen.
• base: Dieser Parameter repräsentiert die Basis des logischen Raums.
• dtype: Dieser Parameter repräsentiert den Datentyp der Array-Elemente.

Rückgabewerte:

Diese Funktion gibt das Array im angegebenen Bereich zurück.

Beispiel 1

Hier ist ein Beispiel für einen Codeausschnitt, in dem wir diese Funktion verwenden:

import numpy as np

arr = np.logspace(20, 30, num=7, base=4, endpoint=True)
print("Das Array im angegebenen Bereich ist ")
print(arr)

Ausgabe:

Das Array im angegebenen Bereich ist
[1.09951163e+12 1.10823828e+13 1.11703419e+14 1.12589991e+15
    1.13483599e+16 1.14384301e+17 1.15292150e+18]

Beispiel 2

In diesem Beispiel werden wir die grafische Darstellung der numpy.logspace()-Funktion mit matplotlib betrachten:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 20
x1 = np.logspace(0.1, 1, N, endpoint=True)
x2 = np.logspace(0.1, 1, N, endpoint=False)
y = np.zeros(N)

plt.plot(x1, y, 'o')
plt.plot(x2, y + 0.8, 'o')
plt.ylim([-0.5, 1])
plt.show()

Zusammenfassung

In diesem Lab haben wir die numpy.logspace()-Funktion der Numpy-Bibliothek behandelt. Wir haben ihre Syntax, die Parameter sowie den von dieser Funktion zurückgegebenen Wert zusammen mit mehreren Codebeispielen gelernt.