Функция декодирования NumPy

Введение

NumPy - это мощная библиотека Python, используемая для работы с массивами, математическими функциями и т.д. Она предоставляет большое количество функций для выполнения операций над массивами, матрицами и т.д. В этом лабе мы сосредоточимся на функции decode() модуля char NumPy. Эта функция используется для декодирования строк по элементу в соответствии с указанным кодеком.

Советы по работе с ВМ

После запуска ВМ нажмите в левом верхнем углу, чтобы переключиться на вкладку Notebook и получить доступ к Jupyter Notebook для практики.

Иногда вам может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook не загрузится полностью. Валидация операций не может быть автоматизирована из-за ограничений Jupyter Notebook.

Если вы сталкиваетесь с проблемами во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.

Импорт библиотеки NumPy

NumPy - это сторонний модуль, поэтому перед использованием его необходимо импортировать в наш код.

import numpy as np

Создание массива

В этом шаге мы создадим простой массив строк для работы.

x = np.array(['aAaAaArt', '  aABbV ', 'abBABba'])

Кодирование массива

В этом шаге мы закодируем выше созданный массив с использованием char.encode().

e = np.char.encode(x, encoding='cp500')

Декодирование закодированного массива

В этом шаге мы декодируем закодированный массив с использованием char.decode().

d = np.char.decode(e, encoding='cp500')

Отображение декодированного вывода

В этом шаге мы выведем декодированный вывод в консоль, чтобы проверить, работает ли декодирование корректно.

print(d)

Резюме

В этом практическом занятии мы узнали, как использовать функцию decode() модуля char NumPy для поэлементного декодирования строк в соответствии с указанным кодеком. Мы рассмотрели все необходимые этапы процесса и способы отображения декодированного вывода. Понимание этой функции важно, так как она может быть очень полезной при выполнении некоторых сложных задач.