scikit-learn

この包括的な学習パスで、強力な Python 機械学習ライブラリである scikit-learn を習得しましょう。初心者向けに設計されたこのロードマップは、ML アルゴリズム、モデル選択、評価を習得するための体系的なアプローチを提供します。scikit-learn コースには、実践的な非ビデオチュートリアルと、データサイエンスプレイグラウンドでの実用的な演習が含まれており、機械学習ソリューションを実装する実世界の経験を積むことができます。

15個のSkills|2個のCourses|3個のProjects

初心者向け Scikit-learn

scikit-learn コース

初心者向け Scikit-learn

初級

sklearnpythondata-science

この包括的なコースでは、Python の必須機械学習ライブラリである Scikit-learn の基本的な概念と実践的なテクニックを網羅します。様々なアルゴリズムと前処理技術を使用して、機械学習モデルの構築、トレーニング、評価方法を学びます。

7個中0個のLabsを完了

Scikit-learn のインストールとセットアップ

Scikit-learn データ読み込みと探索

Scikit-learn クロスバリデーション

Sklearn 実践チャレンジ

初級

sklearnpythondata-science

このコースには Sklearn に関する多数のチャレンジが含まれています。各チャレンジは、詳細な指示と解決策を備えた小規模な Sklearn プロジェクトです。これらのチャレンジを解くことで、Sklearn のスキルを練習し、問題解決能力を向上させ、クリーンで効率的なコードの書き方を学ぶことができます。

7個中0個のLabsを完了

scikit-learn プロジェクト

scikit-learn

scikit-learn コース

初心者向け Scikit-learn

Sklearn 実践チャレンジ

scikit-learn プロジェクト

SVM を用いたアヤメの分類

クレジットカード保有者のリスク予測

シンプルな手書き文字認識分類器