はじめに
このプロジェクトでは、scikit-learnライブラリが提供するDIGITSデータセットを使って、簡単な手書き文字認識分類器を構築する方法を学びます。手書き文字認識は機械学習における古典的な問題であり、このプロジェクトでは、手書き文字画像に表される数字を正確に予測できる分類器を作成するプロセスを案内します。
🎯 タスク
このプロジェクトでは、以下のことを学びます。
- DIGITSデータセットを読み込み、学習用とテスト用に分割する方法
- 学習データに対してサポートベクターマシン（SVM）分類器を作成して学習する方法
- 単一の手書き文字画像を分類する関数を実装する方法
- サンプルの手書き文字画像を使って分類器をテストする方法
🏆 成果
このプロジェクトを完了すると、以下のことができるようになります。
- 機械学習タスク用のデータセットを読み込み、前処理する
- scikit-learnを使ってSVM分類器を作成して学習する
- 新しいサンプルを分類する予測関数を実装する
- 機械学習技術を使った手書き文字認識の基本を理解する
