SVM を用いたアヤメの分類

このプロジェクトでは、サポートベクター分類器（SVC）モデルを使用してアヤメのデータセットを分類する方法を学びます。アヤメのデータセットは、萼片の長さ、萼片の幅、花弁の長さ、花弁の幅など、さまざまなアヤメの種に関する情報を含む古典的な機械学習データセットです。

💡 このチュートリアルは英語版からAIによって翻訳されています。原文を確認するには、 ここをクリックしてください