はじめに
このコースは、機械学習のための Scikit-learn (Sklearn) ライブラリを習得するための実践的なアプローチを提供するように設計されています。一連の精心に設計されたチャレンジを通じて、Sklearn の知識を適用し、問題解決能力を磨く機会が得られます。
🎯 タスク
このコースでは、以下のことを学びます。
- Sklearn が提供する幅広い機械学習アルゴリズムとツールを効果的に利用する方法
- Sklearn モデル用にデータを前処理および準備する方法
- 様々な機械学習タスクに適した Sklearn モデルを選択し、チューニングする方法
- クリーンで効率的かつ保守可能な Sklearn コードを書く方法
- Sklearn を使用して実世界の機械学習問題に取り組み、解決する方法
🏆 達成目標
このコースを修了した後、あなたは以下のことができるようになります。
- 簡単なものから複雑なものまで、様々な Sklearn ベースのチャレンジに自信を持って取り組むことができる
- 実践的な機械学習問題を解決するために Sklearn を適用する能力を示すことができる
- Sklearn の機能とそれを効果的に活用する方法について深い理解を得ることができる
- 問題解決能力とクリーンで効率的な Sklearn コードを書く能力を向上させることができる
- Sklearn エコシステムにおける貴重な経験を積み、実世界の機械学習プロジェクトに備えることができる
