Data Science

データサイエンスは技術革新の最前線にあります。このスキルツリーは、データ分析と解釈の世界を初心者にもわかりやすく包括的に探求します。体系的なロードマップに従うことで、実践的な非動画コースを通じて重要な概念とツールを学ぶことができます。インタラクティブなプレイグラウンドでの実践的な演習は、統計分析、機械学習、データビジュアライゼーションのスキルを強化します。

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Python のクイックスタート

初級

LinuxPython

初心者向けに設計されたこの実践的なコースで、Python の基本をマスターしましょう。インタラクティブなラボと実践的な課題を通じて、データ型、制御構造、関数、モジュール、データ構造などの重要な概念を学びます。Python プログラミングの旅を始める人に最適です。

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MySQL のクイックスタート

初級

LinuxMySQLSQL

このコースでは、構造化照会言語（SQL）とデータベースとは何か、データベース管理の基本、MySQL のセットアップと構成方法、および MySQL クライアントを MySQL サーバーに接続する方法を学びます。

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NumPy のクイックスタート

初級

NumPyPython

このコースでは、多くの数学的演算をサポートするライブラリである NumPy の基本を学びます。

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Pandas を使ったクイックスタート

初級

PandasPython

このコースは、Pandas を使ってデータ分析を始めたい初心者向けです。データ構造、データ操作、データ可視化など、Pandas の基本を網羅しています。

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Matplotlib のクイックスタート

初級

MatplotlibPython

このコースは、2D および 3D グラフを描画するための Python ライブラリである Matplotlib のクイックチュートリアルです。Matplotlib をすぐに使い始めることができるように設計されています。

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scikit-learn のクイックスタート

初級

scikit-learnMachine Learning

このコースでは、scikit-learn を使ってデータから予測モデルを構築する方法を学びます。機械学習の基本概念を探索し、scikit-learn を使って教師あり学習と教師なし学習の問題を解く方法を見ていきます。また、モデルの評価方法、パラメータの調整方法、一般的な落とし穴を避ける方法も学びます。実世界のデータセットを使った機械学習の問題の例を通して学んでいきます。

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