プロジェクト in Pandas Skill Tree

クレジットカード保有者のリスク予測

初級

このプロジェクトでは、クレジットカード保有者のリスク状況を予測する機械学習分類モデルを構築する方法を学びます。このプロジェクトでは、データの前処理、サポートベクターマシン(SVM)モデルのトレーニング、および予測結果を CSV ファイルに保存する作業が含まれます。

Pandasscikit-learn

💡 このチュートリアルは英語版からAIによって翻訳されています。原文を確認するには、 ここをクリックしてください

はじめに

このプロジェクトでは、クレジットカード保有者のリスク状況を予測するための機械学習分類モデルを構築する方法を学びます。このプロジェクトでは、データの前処理、サポートベクターマシン(SVM)モデルの学習、予測結果をCSVファイルに保存する作業が行われます。

🎯 タスク

このプロジェクトでは、以下のことを学びます。

  • 非数値特徴量に対してラベルエンコーディングを行うことでデータを準備する方法
  • 学習データを使用して機械学習分類モデルを学習する方法
  • 予測結果をCSVファイルに保存する方法

🏆 成果

このプロジェクトを完了すると、以下のことができるようになります。

  • 機械学習タスク用にデータを前処理して準備する
  • 分類用のサポートベクターマシン(SVM)モデルを学習する
  • 予測結果をCSVファイルに保存する

講師

labby

Labby

Labby is the LabEx teacher.