Matplotlib Учебники
Matplotlib предлагает структурированный путь обучения визуализации данных на Python. Наши учебные материалы охватывают различные типы графиков, варианты настройки и лучшие практики, подходящие как для начинающих, так и для опытных специалистов в области науки о данных. С бесплатными лабораториями и практическими примерами вы получите практический опыт в создании информативных и привлекательных визуализаций. Наша интерактивная среда визуализации позволяет вам экспериментировать с функциями Matplotlib и видеть мгновенные графические результаты.
Настройка визуализаций Matplotlib
Этот практикум проведет вас по процессу настройки Matplotlib с использованием стилевых таблиц и rcParams. Matplotlib - это мощная библиотека для создания визуализаций в Python. Настроив свойства и стандартные стили Matplotlib, вы можете создать уникальные и визуально привлекательные графики.
MatplotlibPython
Учебник по интерфейсу Matplotlib Pyplot
В этом учебнике представлены пошаговые инструкции по использованию интерфейса pyplot в Matplotlib. Модуль pyplot представляет собой коллекцию функций, которые делают Matplotlib похожим на MATLAB, позволяя легко создавать и настраивать графики. В этом учебнике предполагается, что у вас есть базовое понимание Matplotlib и его концепций.
MatplotlibPython
Простой отступ оси
В этом практическом занятии вы научитесь использовать функцию add_floating_axis в Matplotlib для добавления плавающих осей на график, которые могут быть использованы для отображения дополнительной информации о графике. В частности, вы узнаете, как настроить отступы подписей делений и подписей осей, а также как настроить позицию делений на плавающих осях.
PythonMatplotlib
Жизненный цикл графика
В этом практическом занятии мы исследуем жизненный цикл графика с использованием Matplotlib. Начнем с исходных данных и закончим сохранением настраиваемой визуализации. Мы узнаем, как создавать график, управлять его стилем, настраивать его внешний вид, объединять несколько визуализаций и сохранять график на диск.
PythonMatplotlib
Построение изображений с использованием Matplotlib
В этом практическом занятии вы научитесь создавать и манипулировать изображениями с использованием библиотеки Matplotlib в Python. Вы узнаете, как импортировать данные изображений в массивы NumPy, отображать массивы NumPy в виде изображений, применять псевдоцветовые схемы, добавлять ссылки на шкалу цветов, исследовать конкретные диапазоны данных и изучать различные схемы интерполяции.
MatplotlibPython
Создание линейного графика с использованием Matplotlib
В этом практическом занятии мы узнаем, как создать линейный график с использованием Matplotlib. Линейные графики - это базовый способ визуализации, который можно использовать для представления точек данных, соединенных прямыми отрезками. Мы будем использовать библиотеку Matplotlib в Python для создания линейного графика.
PythonMatplotlib
Создание вложенных графиков (subplots) с использованием Matplotlib
Matplotlib - популярная библиотека для визуализации данных в Python. Она предоставляет различные функции для создания различных типов графиков. Одной из ключевых особенностей является возможность создания вложенных графиков. Это позволяет пользователям создавать несколько графиков в одной фигуре, что упрощает сравнение различных наборов данных или представлений одного и того же набора данных. В этом практическом занятии мы рассмотрим процесс создания вложенных графиков с использованием Matplotlib.
MatplotlibPython
Matplotlib SVG Filter Line
В этом практическом занятии показано, как использовать эффекты фильтрации SVG с Matplotlib. Эффекты фильтрации действуют только в том случае, если ваш рендерер SVG поддерживает их.
PythonMatplotlib
Симметричные логарифмические графики в Matplotlib
Matplotlib - это библиотека визуализации данных, широко используемая в Python. Она позволяет пользователям создавать широкий спектр визуализаций, включая линейные графики, точечные диаграммы, столбчатые диаграммы и многое другое. В этом практическом занятии вы научитесь использовать масштабирование осей symlog в Matplotlib для создания симметричных логарифмических графиков.
PythonMatplotlib
Matplotlib: команды для текста
Matplotlib - это библиотека на Python, используемая для создания визуализаций, таких как линейные графики, точечные графики, столбчатые графики и многие другие. В этом практическом занятии мы узнаем, как использовать команды для текста для добавления текста к нашим графикам. Мы исследуем разные способы добавления текста и аннотаций к нашим графикам.
PythonMatplotlib
Функция таблицы Matplotlib
В этом практическом занятии мы научимся использовать функцию таблицы Matplotlib для отображения таблицы внутри графика. Мы будем использовать примерный набор данных для визуализации убытков, понесенных различными природными катастрофами за годы.
PythonMatplotlib
Создание трехмерных поверхностных диаграмм с использованием Matplotlib
В этом практическом занятии показано, как создать трехмерную поверхностную диаграмму с использованием Matplotlib в Python. Поверхность нарисована одним цветом. Практическое занятие проведет вас по каждому этапу процесса, включая создание данных, построение поверхности и настройку соотношения сторон.
PythonMatplotlib
Фильтр для круговой диаграммы Matplotlib
В этом практическом занятии мы покажем, как использовать фильтры при работе с круговыми диаграммами в Matplotlib. Мы будем использовать код для рисования круговой диаграммы, взятый из pie_demo.py, и добавить фильтры к диаграмме. Фильтры будут действовать только в том случае, если ваш SVG-рендеринг их поддерживает.
PythonMatplotlib
Matplotlib SVG Tooltip
В этом практическом занятии представлена пошаговая инструкция по созданию подсказки, которая появляется при наведении курсора на фигуру в matplotlib. Мы создадим подсказку в matplotlib и просто переключим ее видимость при наведении курсора на фигуру. Этот подход позволяет полностью контролировать расположение и внешний вид подсказки, но требует написания большего количества кода с самого начала.
PythonMatplotlib
Создание настраиваемых трехмерных поверхностных диаграмм
В этом практическом занятии мы научимся создавать трехмерную поверхностную диаграмму с чехловым узором с использованием библиотеки Python Matplotlib. Мы создадим трехмерную поверхностную диаграмму, настроим цвета поверхности и调整лимиты оси z.
PythonMatplotlib
Выравнивание текста в Matplotlib
Matplotlib - это библиотека для построения графиков для языка программирования Python и его расширения для численных математических вычислений NumPy. В этом руководстве мы сосредоточимся на выравнивании текста в Matplotlib.
PythonMatplotlib
Настройка стиля текста в графиках Matplotlib
В этом практическом занятии мы узнаем, как контролировать стиль текста и подписей в графике Matplotlib с использованием словаря. Создав словарь параметров, мы сможем разделить параметры между несколькими объектами текста и подписями. Это позволит нам легко настроить семейство шрифта, цвет, толщину и размер текста в наших графиках.
PythonMatplotlib
Построение трехмерной поверхности с использованием Matplotlib
Этот практикум представляет собой пошаговое руководство по построению трехмерной поверхности с использованием Matplotlib в Python. Трехмерная поверхность окрашена в соответствии с цветовой картой coolwarm и делается непрозрачной с использованием 'antialiased=False'. Практикум также демонстрирует использование.LinearLocator и настройку формата меток делений оси z.
PythonMatplotlib
- Предыдущий
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- ...
- 28
- Следующий