Matplotlib Учебники
Matplotlib предлагает структурированный путь обучения визуализации данных на Python. Наши учебные материалы охватывают различные типы графиков, варианты настройки и лучшие практики, подходящие как для начинающих, так и для опытных специалистов в области науки о данных. С бесплатными лабораториями и практическими примерами вы получите практический опыт в создании информативных и привлекательных визуализаций. Наша интерактивная среда визуализации позволяет вам экспериментировать с функциями Matplotlib и видеть мгновенные графические результаты.
Настройка визуализаций Matplotlib
Этот практикум проведет вас по процессу настройки Matplotlib с использованием стилевых таблиц и rcParams. Matplotlib - это мощная библиотека для создания визуализаций в Python. Настроив свойства и стандартные стили Matplotlib, вы можете создать уникальные и визуально привлекательные графики.
MatplotlibPython
Учебник по интерфейсу Matplotlib Pyplot
В этом учебнике представлены пошаговые инструкции по использованию интерфейса pyplot в Matplotlib. Модуль pyplot представляет собой коллекцию функций, которые делают Matplotlib похожим на MATLAB, позволяя легко создавать и настраивать графики. В этом учебнике предполагается, что у вас есть базовое понимание Matplotlib и его концепций.
MatplotlibPython
Простой отступ оси
В этом практическом занятии вы научитесь использовать функцию add_floating_axis в Matplotlib для добавления плавающих осей на график, которые могут быть использованы для отображения дополнительной информации о графике. В частности, вы узнаете, как настроить отступы подписей делений и подписей осей, а также как настроить позицию делений на плавающих осях.
PythonMatplotlib
Жизненный цикл графика
В этом практическом занятии мы исследуем жизненный цикл графика с использованием Matplotlib. Начнем с исходных данных и закончим сохранением настраиваемой визуализации. Мы узнаем, как создавать график, управлять его стилем, настраивать его внешний вид, объединять несколько визуализаций и сохранять график на диск.
PythonMatplotlib
Построение изображений с использованием Matplotlib
В этом практическом занятии вы научитесь создавать и манипулировать изображениями с использованием библиотеки Matplotlib в Python. Вы узнаете, как импортировать данные изображений в массивы NumPy, отображать массивы NumPy в виде изображений, применять псевдоцветовые схемы, добавлять ссылки на шкалу цветов, исследовать конкретные диапазоны данных и изучать различные схемы интерполяции.
MatplotlibPython
Создание линейного графика с использованием Matplotlib
В этом практическом занятии мы узнаем, как создать линейный график с использованием Matplotlib. Линейные графики - это базовый способ визуализации, который можно использовать для представления точек данных, соединенных прямыми отрезками. Мы будем использовать библиотеку Matplotlib в Python для создания линейного графика.
PythonMatplotlib
Создание линейного графика с двумя осями
В этом практическом занятии мы научимся создавать линейный график с двумя осями с использованием библиотеки Matplotlib в Python. Мы построим две группы данных с разными масштабами на одном графике. Это полезно, когда мы хотим сравнить две связанные переменные, имеющие разные единицы измерения.
MatplotlibPython
Руководство по path - эффектам в Matplotlib
В этом практическом занятии вы научитесь использовать path - эффекты в Matplotlib для добавления специальных эффектов к своим графикам. Path - эффекты позволяют добавлять пользовательские штрихи, тени и другие визуальные эффекты к тексту и элементам графика.
PythonMatplotlib
Сетки и оттенкование с использованием pcolormesh
Matplotlib - это библиотека для визуализации данных на Python. Она предоставляет различные инструменты для создания статических, анимированных и интерактивных визуализаций на Python. В этом практическом занятии мы узнаем, как использовать функции pcolormesh и pcolor в Matplotlib для визуализации 2D сеток.
PythonMatplotlib
Создание графика с пользовательскими шрифтами
В этом практическом занятии вы научитесь создавать график с пользовательскими шрифтами с использованием библиотеки Python Matplotlib. Вас познакомят с параметром pgf.texsystem, который позволяет использовать LaTeX для настройки семейства шрифтов в вашем графике.
PythonMatplotlib
Построение двумерных изображений в Matplotlib с использованием pcolormesh
В этом руководстве мы узнаем, как использовать функцию pcolormesh в библиотеке Matplotlib для генерации двумерных графиков в стиле изображений. Мы рассмотрим базовое использование pcolormesh, непрямоугольный pcolormesh, центрированные координаты и создание уровней с использованием нормативных значений.
MatplotlibPython
Создание графиков с двумя осями y в Matplotlib
В этом уроке вы узнаете, как создать график с двумя осями y с использованием Matplotlib. График будет отображать две группы данных с разными единицами измерения на разных шкалах. Этот тип графиков широко используется в научных исследованиях для визуализации связей между переменными, которые не могут быть напрямую сравнены.
PythonMatplotlib
Рисование плоских объектов на трехмерном графике
Matplotlib - популярная библиотека визуализации данных в Python. Она предоставляет широкий спектр функций для создания различных типов графиков и диаграмм. Одной из особенностей Matplotlib является возможность рисовать плоские объекты на трехмерных графиках. В этом практическом занятии будет показано, как рисовать плоские объекты на трехмерных графиках с использованием Matplotlib.
PythonMatplotlib
Руководство по визуализации с использованием pcolor в Matplotlib
Это руководство представляет собой введение в использование pcolor в Matplotlib. Pcolor позволяет генерировать графики в стиле 2D-изображений, и мы покажем, как его использовать в Matplotlib.
PythonMatplotlib
Создание фигур с использованием Python Matplotlib
Это руководство предназначено для того, чтобы помочь пользователям создать круги, секторы и полигоны с использованием Python Matplotlib. Пользователи также смогут использовать.collections.PatchCollection для визуализации созданных фигур.
PythonMatplotlib
PGF Preamble Sgskip
В этом практическом занятии вы научитесь использовать библиотеку Matplotlib для создания графиков и диаграмм на Python. Matplotlib - это мощная библиотека, которая позволяет создавать широкий спектр визуализаций, начиная от простых линейных графиков и заканчивая сложными тепловыми картами. В конце этого практического занятия вы хорошо освоите использование Matplotlib для создания базовых визуализаций.
MatplotlibPython
Техники интерактивной визуализации в Matplotlib
Цель этого практического занятия - познакомить вас с концепцией подбора в Matplotlib. Возможность подбирать художников - это мощный инструмент, который можно использовать для создания интерактивных визуализаций, которые реагируют на действия пользователя. Мы рассмотрим простой подбор, подбор с использованием пользовательских функций проверки попадания, подбор на точечной диаграмме и подбор изображений.
PythonMatplotlib
Создание объектов PathPatch в Matplotlib
Matplotlib - это библиотека на Python, которая позволяет пользователю создавать различные виды диаграмм и графиков. Она используется для визуализации данных и анализа данных. В этом практическом занятии мы узнаем, как создать объект PathPatch с использованием API Matplotlib.
PythonMatplotlib
- Предыдущий
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- ...
- 28
- Следующий