Big Data Учебники

Учебный путь по большим данным предназначен для освоения обработки данных в больших масштабах. Наши уроки охватывают основные концепции и инструменты, подходящие как для начинающих, так и для учащихся среднего уровня. Через практические лаборатории и примеры кода из реальной жизни вы получите практический опыт в анализе, обработке и визуализации данных. Наша интерактивная площадка позволяет вам экспериментировать с технологиями больших данных в безопасной среде.

Ваш первый DataFrame PySpark

Ваш первый DataFrame PySpark

Запустите полный скрипт Spark, изучите небольшой DataFrame заказов и его схему и предположите, как одна дополнительная запись изменит новый запуск.
Big Data
Распределите работу между потребителями группы Kafka

Распределите работу между потребителями группы Kafka

Понаблюдайте за распределением разделов между двумя работающими потребителями, чтением тех же событий независимой группой и восстановлением назначения после выхода участника.
Big DataLinuxShell
Отправьте и изучите пакетное задание YARN

Отправьте и изучите пакетное задание YARN

Выполните знакомый WordCount на данных HDFS через настоящее выполнение YARN, изучите состояние и журналы приложения, проверьте результат и безопасно повторите запуск.
Big DataShellLinux
Отправьте и повторно запустите пакетное приложение Spark

Отправьте и повторно запустите пакетное приложение Spark

Используйте spark-submit с явными master и путями, изучите настоящие коды завершения и журналы и безопасно исправьте отсутствующий вход и конфликт выходного пути.
Big DataShell
Отслеживайте смещения потребителей Kafka и читайте события повторно

Отслеживайте смещения потребителей Kafka и читайте события повторно

Изучите зафиксированные смещения следующего чтения и отставание, продолжите чтение именованным потребителем и повторно прочитайте сохранённые записи после сброса неактивной группы.
Big Data
Разберитесь в Map, Shuffle и Reduce

Разберитесь в Map, Shuffle и Reduce

Предположите количества товаров, изучите Map/Shuffle/Reduce с учебным инструментом и запустите тот же алгоритм WordCount из готового JAR Hadoop в локальном режиме.
Big DataLinuxShell
Разберитесь в выполнении Spark и типичных ошибках

Разберитесь в выполнении Spark и типичных ошибках

Свяжите знакомые преобразования с настоящим планом и журналом событий, отличите вычислительные разделы от каталогов и исправьте две типичные ошибки выражений.
Big Data
Разберитесь в своей среде Hadoop

Разберитесь в своей среде Hadoop

Узнайте, как связаны компоненты Hadoop, проверьте настроенную файловую систему, сравните локальные пути и пути HDFS и изучите сведения о работающих службах и узле хранения HDFS.
LinuxBig Data
Запишите и изучите Parquet Spark с разделами

Запишите и изучите Parquet Spark с разделами

Сохраните подготовленные заказы в Parquet с разделами по датам, восстановите и запросите типизированные записи и сравните перезапись с добавлением во временном результате.
Big Data
Ваша первая лабораторная работа с Hadoop

Ваша первая лабораторная работа с Hadoop

Узнайте, что такое большие данные и какую роль играет Hadoop. Загрузите текстовый файл с товарами в HDFS, прочитайте его обратно и проверьте содержимое в подготовленной среде.
Big DataLinuxShell
Ваш первый запрос Hive

Ваш первый запрос Hive

Узнайте роль Apache Hive в работе с данными, изучите подготовленную таблицу продаж и напишите первый SQL-файл для выбора и проверки оплаченных заказов.
Big DataShell
Изучите и исправьте базовые права доступа HDFS

Изучите и исправьте базовые права доступа HDFS

Изучите владельца, группу и режимы доступа HDFS, предоставьте группе доступ к данным и проверьте его от обычных пользователей, не разрешая всем запись в файлы.
Big Data
Отправьте и прочитайте своё первое событие Kafka

Отправьте и прочитайте своё первое событие Kafka

Изучите роль Kafka в доставке событий, создайте топик с одним разделом, понаблюдайте за производителем и потребителем в разных терминалах и повторно прочитайте сохранённые события заказов.
Big DataLinux
Выбирайте, фильтруйте и преобразуйте заказы Spark

Выбирайте, фильтруйте и преобразуйте заказы Spark

Используйте выражения типизированных столбцов для выбора полей, объединения условий строк, расчёта десятичных сумм заказов и сравнения оплаченных и ожидающих заказов.
Big Data
Сохраните результаты запросов Hive в таблицы ORC

Сохраните результаты запросов Hive в таблицы ORC

Сохраните ежедневный отчёт продаж с десятичными суммами в ORC, прочитайте его обратно и сравните повторяемую перезапись с добавлением дубликатов на временной таблице.
Big Data
Направляйте события Kafka с помощью ключей и разделов

Направляйте события Kafka с помощью ключей и разделов

Опубликуйте события заказов с ключами, изучите фактические ключи, разделы и смещения и проследите маршрутизацию каждого заказа без предположения об общем порядке записей.
Big Data
Читайте CSV в Spark с явной схемой

Читайте CSV в Spark с явной схемой

Сравните чтение CSV только как строк и с выводом типов с явной схемой из семи столбцов, затем примените те же типы к новой порции данных.
Big Data
Читайте события JSON в DataFrame Spark

Читайте события JSON в DataFrame Spark

Читайте статические JSON Lines с явными типами, выбирайте события заказов и разворачивайте простую вложенную структуру клиента без перехода к потоковой обработке.
Big Data
  • Предыдущий
  • 1
  • 2
  • Следующий