Pandas Учебники
Изучите Python Pandas через всесторонние учебники, от основ DataFrame до продвинутого анализа данных. Практикуйтесь в нашей интерактивной среде Pandas с практическими примерами и реальными наборами данных. Это идеально подходит для начинающих, изучающих манипуляцию данными.
Другие деревья навыков
LinuxDevOpsКибербезопасностьDevOps EngineerCybersecurity EngineerDevSecOpsKali LinuxRed Hat Enterprise LinuxОбучение RHCSAОбучение RHCE in Enterprise LinuxОбучение LFCSShellGitDockerKubernetesОбучение CKAОбучение CKADОбучение CKSAnsibleОбучение RHCE in AnsibleJenkinsNmapWiresharkHydraCompTIAБаза данныхMySQLPostgreSQLRedisMongoDBSQLitePythonGolangJavaCC++Веб-разработкаНаука о данных
Фильтрация данных в Pandas
В этой лабораторной работе вы изучите основные методы фильтрации данных в Pandas DataFrame, включая булеву индексацию, комбинирование условий, использование isin и обработку отсутствующих значений.
Pandas
Группировка и агрегация в Pandas
В этой лабораторной работе вы изучите основы группировки и агрегации данных с использованием библиотеки Pandas. Вы попрактикуетесь в использовании groupby() для создания групп и применения различных агрегирующих функций.
Pandas
Введение в Pandas и настройка
В этой лабораторной работе вы начнете работу с Pandas, мощной библиотекой для анализа данных в Python. Вы научитесь проверять ее установку, импортировать, создавать базовую Series, получать доступ к ее элементам и проверять ее свойства.
Pandas
Pandas: Чтение внешних данных
В этой лабораторной работе вы изучите основы чтения внешних данных в Pandas DataFrame. Вы будете использовать мощную функцию `read_csv` и ее ключевые параметры для работы с различными реальными форматами CSV-файлов.
Pandas
Выбор данных в Pandas
В этой лабораторной работе вы изучите основные методы выбора и подмножества данных из Pandas DataFrames, включая выбор столбцов, строк и специфических срезов данных.
Pandas
Сортировка данных в Pandas
В этой лабораторной работе вы изучите основные методы сортировки данных в DataFrame Pandas. Вы рассмотрите сортировку по одному и нескольким столбцам, управление порядком сортировки и управление индексом DataFrame после операций сортировки.
Pandas
Базовая очистка данных с помощью Pandas
В этой лабораторной работе вы изучите основные методы очистки данных с использованием библиотеки Pandas, включая обработку пропущенных значений, удаление дубликатов и исправление типов данных.
Pandas
Создание DataFrame в Pandas
В этой лабораторной работе вы изучите основные способы создания DataFrame в Pandas, в том числе из словарей, а также как настраивать столбцы и индексы.
Pandas
Описательная статистика Pandas
В этой лабораторной работе вы научитесь вычислять различные описательные статистики для Pandas DataFrame, включая среднее, медиану, минимум/максимум и другие.
Pandas
Вопросы и ответы на собеседовании по Pandas
Подготовьтесь к собеседованиям по Pandas с помощью этого исчерпывающего руководства, охватывающего структуры данных, операции, очистку данных, анализ и распространенные сценарии использования.
Pandas
Онлайн-песочница Pandas
LabEx предоставляет онлайн-песочницу Pandas — готовую среду, которая позволяет мгновенно приступить к работе с Python и предустановленной библиотекой Pandas.
Pandas
Прогнозирование риска для держателей кредитных карт
В этом проекте вы научитесь создавать модель машинного обучения для классификации, чтобы предсказать статус риска для держателей кредитных карт. Проект включает в себя предобработку данных, обучение модели на основе методов опорных векторов (SVM) и сохранение результатов предсказания в файл CSV.
Pandas