Ваше первое практическое занятие по NumPy

NumPyNumPyBeginner
Практиковаться сейчас

💡 Этот учебник переведен с английского с помощью ИИ. Чтобы просмотреть оригинал, вы можете перейти на английский оригинал

Введение

Привет! Добро пожаловать в LabEx! В этом первом практическом занятии вы научитесь писать классическую программу "Hello, World!" на NumPy.

Нажмите кнопку Продолжить ниже, чтобы начать практику.


Skills Graph

%%%%{init: {'theme':'neutral'}}%%%% flowchart RL numpy(("NumPy")) -.-> numpy/ArrayBasicsGroup(["Array Basics"]) numpy(("NumPy")) -.-> numpy/IndexingandSlicingGroup(["Indexing and Slicing"]) python(("Python")) -.-> python/ModulesandPackagesGroup(["Modules and Packages"]) python(("Python")) -.-> python/DataScienceandMachineLearningGroup(["Data Science and Machine Learning"]) numpy/ArrayBasicsGroup -.-> numpy/data_array("Data to Array") numpy/ArrayBasicsGroup -.-> numpy/attr("Basic Attributes") numpy/IndexingandSlicingGroup -.-> numpy/basic_idx("Basic Indexing") python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/importing_modules("Importing Modules") python/ModulesandPackagesGroup -.-> python/using_packages("Using Packages") python/DataScienceandMachineLearningGroup -.-> python/numerical_computing("Numerical Computing") subgraph Lab Skills numpy/data_array -.-> lab-92735{{"Ваше первое практическое занятие по NumPy"}} numpy/attr -.-> lab-92735{{"Ваше первое практическое занятие по NumPy"}} numpy/basic_idx -.-> lab-92735{{"Ваше первое практическое занятие по NumPy"}} python/importing_modules -.-> lab-92735{{"Ваше первое практическое занятие по NumPy"}} python/using_packages -.-> lab-92735{{"Ваше первое практическое занятие по NumPy"}} python/numerical_computing -.-> lab-92735{{"Ваше первое практическое занятие по NumPy"}} end

Привет, NumPy

Начнем с импорта библиотеки NumPy. Откройте новый терминал и введите:

python3
Открыто окно терминала Python

Это откроет интерпретатор Python. Теперь давайте импортируем NumPy:

import numpy as np

Теперь NumPy импортирован и готов к использованию. Создадим массив NumPy. Начнем с простого списка чисел:

a = np.array([10, 20, 30, 40])

Можем вывести массив, введя:

print(a)

Резюме

Поздравляем! Вы завершили первое практическое занятие в LabEx.

Если вы хотите узнать больше о LabEx и о том, как им пользоваться, вы можете посетить наш Центр поддержки. Или вы можете посмотреть видео, чтобы узнать больше о LabEx.

Программирование - это долгий путь, но Следующее практическое занятие находится всего в одном клике. Давайте приступим!