Data Science

Maîtrisez les bases de Python dans ce cours pratique conçu pour les débutants. Apprenez des concepts essentiels tels que les types de données, les structures de contrôle, les fonctions, les modules et les structures de données grâce à des laboratoires interactifs et des défis pratiques. Parfait pour ceux qui commencent leur parcours de programmation en Python.

Dans ce cours, vous apprendrez ce qu'est le langage de requête structuré (SQL) et les bases de données, les bases de la gestion des bases de données, comment installer et configurer MySQL, et comment utiliser le client MySQL pour vous connecter à un serveur MySQL.

Ce cours vous apprendra les bases de NumPy, une bibliothèque qui prend en charge de nombreuses opérations mathématiques.

Ce cours est conçu pour les débutants qui souhaitent commencer à analyser des données avec Pandas. Il couvre les bases de Pandas, notamment les structures de données, la manipulation de données et la visualisation de données.

Ce cours est un tutoriel rapide sur Matplotlib, une bibliothèque Python pour le dessin de graphiques 2D et 3D. Il est conçu pour vous permettre de démarrer rapidement avec Matplotlib.

Dans ce cours, nous apprendrons à utiliser scikit-learn pour construire des modèles prédictifs à partir de données. Nous explorerons les concepts de base de l'apprentissage automatique et verrons comment utiliser scikit-learn pour résoudre des problèmes d'apprentissage supervisé et non supervisé. Nous apprendrons également à évaluer les modèles, à ajuster les paramètres et à éviter les pièges courants. Nous travaillerons sur des exemples de problèmes d'apprentissage automatique en utilisant des ensembles de données du monde réel.