NumPy

NumPy est la base du calcul scientifique en Python. Cet arbre de compétences offre une méthode systématique pour apprendre NumPy. Idéal pour les débutants en science des données, il propose un parcours d'apprentissage structuré pour maîtriser les opérations sur les tableaux, le broadcasting et les algorithmes numériques. Des cours pratiques sans vidéo et des exercices dans un environnement d'analyse numérique vous aident à développer des compétences concrètes en manipulation et calcul de données efficaces.

24 skills|4 courses|6 projects

Démarrage rapide avec NumPy

Débutant

NumPyPython

Ce cours vous apprendra les bases de NumPy, une bibliothèque qui prend en charge de nombreuses opérations mathématiques.

15 labs

Votre premier laboratoire NumPy

Attributs des tableaux et dtype

Tableaux NumPy et Types de Données

NumPy dans l'espace

Convertisseur de type de données pour les tableaux NumPy

Opérations sur les tableaux NumPy

Opération sur les tableaux NumPy

Découpage et indexation de NumPy

Indexation et découpage d'objets

Opérations de multiplication d'ensembles NumPy efficaces

Manipulation de la forme de NumPy

Donnez la forme que vous voulez à vos tableaux NumPy

NumPy File IO

Thèmes avancés de NumPy

Jeux mathématiques avec NumPy

Laboratoires pratiques NumPy

Débutant

NumPy

Ce cours contient de nombreux laboratoires sur NumPy. Chaque laboratoire est un petit projet NumPy avec des instructions détaillées et des solutions. Vous pouvez améliorer vos compétences en NumPy en complétant ces laboratoires, développer vos compétences en programmation et apprendre à écrire un code propre et efficace.

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Défis pratiques pour NumPy

Débutant

NumPy

Ce cours contient de nombreux défis pour NumPy. Chaque défi est un petit projet NumPy avec des instructions détaillées et des solutions. Vous pouvez pratiquer vos compétences en NumPy en résolvant ces défis, améliorer vos capacités à résoudre des problèmes et apprendre à écrire un code propre et efficace.

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100 Exercices NumPy

Intermédiaire

NumPy

NumPy est une bibliothèque d'extension pour le langage Python, qui prend en charge les opérations sur un grand nombre de tableaux multidimensionnels et de matrices. De plus, elle offre également un grand nombre de bibliothèques de fonctions mathématiques pour les opérations sur les tableaux. L'apprentissage automatique implique de nombreuses transformations et opérations sur les tableaux, ce qui fait de NumPy l'un des outils essentiels.

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