Pandas est essentiel pour la manipulation et l'analyse des données en Python. Cet arbre de compétences propose un parcours d'apprentissage complet pour maîtriser Pandas. Il est idéal pour les débutants en science des données, offrant une feuille de route claire pour comprendre les DataFrames, le nettoyage des données et les techniques d'analyse. Grâce à des cours pratiques sans vidéo et des exercices pratiques dans un environnement interactif de science des données, vous acquerrez une expérience concrète dans le traitement et l'analyse de jeux de données complexes.
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Démarrage rapide avec Pandas
Démarrage rapide avec Pandas
Débutant
PandasPython
Ce cours est conçu pour les débutants qui souhaitent commencer à analyser des données avec Pandas. Il couvre les bases de Pandas, notamment les structures de données, la manipulation de données et la visualisation de données.
Ce cours contient de nombreux laboratoires sur Pandas. Chaque laboratoire est un petit projet Pandas avec des instructions détaillées et des solutions. Vous pouvez pratiquer vos compétences en Pandas en complétant ces laboratoires, améliorer vos compétences en programmation et apprendre à écrire un code propre et efficace.
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Défis pratiques avec Pandas
Débutant
Pandas
Ce cours contient de nombreux défis pour Pandas. Chaque défi est un petit projet Pandas avec des instructions détaillées et des solutions. Vous pouvez améliorer vos compétences en Pandas en résolvant ces défis, développer vos capacités à résoudre des problèmes et apprendre à écrire un code propre et efficace.
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100 Exercices Pandas
Intermédiaire
Pandas
Pandas est un outil de traitement de données basé sur NumPy, conçu pour résoudre les tâches d'analyse de données. Pandas intègre un certain nombre de bibliothèques et certains modèles de données standard, et fournit également les fonctions et les méthodes nécessaires pour manipuler efficacement de grands ensembles de données.