Matplotlib 教程
Matplotlib 为 Python 数据可视化提供了系统的学习路径。我们的教程涵盖了各种图表类型、定制选项和最佳实践，适合初级和中级数据科学家。通过免费实验和实际示例，你将获得创建信息丰富且有吸引力的可视化图表的实践经验。我们的数据可视化练习场让你可以尝试使用 Matplotlib 函数，并立即看到图形结果。
自定义 Matplotlib 可视化
本实验将指导你完成使用样式表和 rcParams 自定义 Matplotlib 的过程。Matplotlib 是一个用于在 Python 中创建可视化的强大库。通过自定义 Matplotlib 的属性和默认样式，你可以创建独特且视觉上吸引人的图表。
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Matplotlib Pyplot 接口教程
本教程提供了使用 Matplotlib 中 pyplot 接口的详细指南。pyplot 模块是一组函数，它使 Matplotlib 的工作方式类似于 MATLAB，让你能够轻松创建和自定义图表。本教程假设你对 Matplotlib 及其概念有基本的了解。
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简单的轴填充
本实验将教你如何使用 Matplotlib 中的 add_floating_axis 函数向图表添加浮动轴，该浮动轴可用于显示有关图表的更多信息。具体来说，你将学习如何调整刻度标签和轴标签的填充，以及如何调整浮动轴上刻度的位置。
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绘图的生命周期
在本实验中，我们将使用 Matplotlib 探索绘图的生命周期。我们将从原始数据开始，最终保存一个定制的可视化结果。我们将学习如何创建绘图、控制其样式、自定义其外观、组合多个可视化元素以及将绘图保存到磁盘。
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使用 Matplotlib 绘制图像
在本实验中，你将学习如何使用 Python 中的 Matplotlib 库绘制和处理图像。你将学习如何将图像数据导入到 NumPy 数组中，将 NumPy 数组绘制成图像，应用伪彩色方案，添加颜色刻度参考，检查特定数据范围，以及探索不同的插值方案。
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使用 Matplotlib 创建折线图
在本实验中，我们将学习如何使用 Matplotlib 创建折线图。折线图是一种基本的可视化方式，可用于表示由直线段连接的数据点。我们将使用 Python 中的 Matplotlib 库来创建折线图。
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使用 Pyplot 创建文本和数学文本
Matplotlib 是 Python 中一个强大的数据可视化库。它提供了广泛的工具来在 Python 中创建图表和绘图。在本教程中，我们将学习如何使用 pyplot 创建文本和数学文本。
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Matplotlib 中 quiver 和 quiverkey 函数的高级用法
Matplotlib 是 Python 中的一个数据可视化库，它允许用户创建各种二维和三维图表。Matplotlib 的众多实用功能之一是能够创建矢量图，用于显示矢量场。
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使用 Matplotlib 创建弧度图
本教程将向你展示如何使用 Python 的 Matplotlib 包创建一个以弧度为单位的绘图。你将学习如何使用单位类来确定刻度定位、格式化和轴标签。
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使用 Matplotlib 的三维随机游走动画
在本实验中，我们将学习如何使用 Python 中的 Matplotlib 库创建一个动态的三维随机游走图。我们将创建一个三维图，并模拟 40 个粒子在三维空间中随机移动的随机游走。
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使用 Matplotlib 的单选按钮进行正弦波可视化
单选按钮是一种输入元素，允许用户从一组预定义的选项中选择一个选项。在本实验中，我们将使用 matplotlib 库创建一个带有单选按钮的可视化效果，让用户在不同的正弦波之间进行选择，以便在绘图中显示。
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绘制多个数据集
Matplotlib 是 Python 中一个流行的数据可视化库。在本次实验中，你将学习如何通过单次调用 Matplotlib 中的 plot 函数来绘制多个数据集。
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Matplotlib 箭袋图
本实验将指导你如何使用 Python 中的 Matplotlib 创建箭袋图。箭袋图以箭头形式显示向量场。它在可视化流体流动、电场和磁场以及其他类型的向量场方面很有用。
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使用 Python Matplotlib 创建雷达图
在本实验中，你将学习如何使用 Python 的 Matplotlib 库创建雷达图。雷达图，也称为蜘蛛图或星图，是一种以二维图表形式展示多变量数据的图形方法，这些数据由三个或更多从同一点出发的轴上表示的定量变量组成。它常用于基于多个因素比较不同的产品或解决方案。
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在 Python 中创建 Matplotlib 子图
Matplotlib 是一个用于创建可视化图表的 Python 库，例如折线图、散点图、柱状图和子图等。在本实验中，你将学习如何使用.pyplot.subplot 创建一个包含两个子图的图形。
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Matplotlib 文本对象拼接
在本实验中，你将学习如何使用 Matplotlib 拼接具有不同属性的文本对象。拼接是将多个文本对象组合成一个字符串的过程。这在为可视化创建注释或标签时可能会很有用。
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使用 RangeSlider 对图像进行阈值处理
本实验将演示如何在 Matplotlib 中使用 RangeSlider 小部件来控制图像的阈值处理。阈值处理的目的是将灰度图像转换为二值图像，其中像素要么是黑色，要么是白色。这对于图像分割很有用，我们希望从图像中提取某些特征。
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Matplotlib QuadMesh 绘图教程
本教程将指导你使用 Matplotlib 库创建 QuadMesh 图。QuadMesh 是 pcolor 函数的一种更快的泛化，但有一些限制。本教程中的演示将说明 QuadMesh 在处理掩码数据时的一个错误。
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