Matplotlib 教程

Matplotlib 为 Python 数据可视化提供了系统的学习路径。我们的教程涵盖了各种图表类型、定制选项和最佳实践,适合初级和中级数据科学家。通过免费实验和实际示例,你将获得创建信息丰富且有吸引力的可视化图表的实践经验。我们的数据可视化练习场让你可以尝试使用 Matplotlib 函数,并立即看到图形结果。

自定义 Matplotlib 可视化

自定义 Matplotlib 可视化

本实验将指导你完成使用样式表和 rcParams 自定义 Matplotlib 的过程。Matplotlib 是一个用于在 Python 中创建可视化的强大库。通过自定义 Matplotlib 的属性和默认样式,你可以创建独特且视觉上吸引人的图表。
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Matplotlib Pyplot 接口教程

Matplotlib Pyplot 接口教程

本教程提供了使用 Matplotlib 中 pyplot 接口的详细指南。pyplot 模块是一组函数,它使 Matplotlib 的工作方式类似于 MATLAB,让你能够轻松创建和自定义图表。本教程假设你对 Matplotlib 及其概念有基本的了解。
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简单的轴填充

简单的轴填充

本实验将教你如何使用 Matplotlib 中的 add_floating_axis 函数向图表添加浮动轴,该浮动轴可用于显示有关图表的更多信息。具体来说,你将学习如何调整刻度标签和轴标签的填充,以及如何调整浮动轴上刻度的位置。
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绘图的生命周期

绘图的生命周期

在本实验中,我们将使用 Matplotlib 探索绘图的生命周期。我们将从原始数据开始,最终保存一个定制的可视化结果。我们将学习如何创建绘图、控制其样式、自定义其外观、组合多个可视化元素以及将绘图保存到磁盘。
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使用 Matplotlib 绘制图像

使用 Matplotlib 绘制图像

在本实验中,你将学习如何使用 Python 中的 Matplotlib 库绘制和处理图像。你将学习如何将图像数据导入到 NumPy 数组中,将 NumPy 数组绘制成图像,应用伪彩色方案,添加颜色刻度参考,检查特定数据范围,以及探索不同的插值方案。
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使用 Matplotlib 创建折线图

使用 Matplotlib 创建折线图

在本实验中,我们将学习如何使用 Matplotlib 创建折线图。折线图是一种基本的可视化方式,可用于表示由直线段连接的数据点。我们将使用 Python 中的 Matplotlib 库来创建折线图。
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套索选择器演示 Sgskip

套索选择器演示 Sgskip

在本实验中,你将学习如何使用 Python 的 Matplotlib 通过套索工具交互式地选择数据点。你将绘制一个散点图,然后通过在图表上围绕点绘制套索环来选择一些点。要进行绘制,只需在图表上点击、按住并围绕你需要选择的点拖动即可。
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使用预定义标签创建图例

使用预定义标签创建图例

在数据可视化中,图例是解读图表视觉元素的关键。它帮助观众理解数据以及视觉表示的含义。Matplotlib 是一个用于创建数据可视化的流行 Python 库,包括带有图例的图表。在本教程中,我们将学习如何在 Matplotlib 中使用预定义标签创建图例。
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使用 Matplotlib 绘制三维参数曲线

使用 Matplotlib 绘制三维参数曲线

本实验将演示如何使用 Matplotlib 在三维空间中绘制参数曲线。该曲线将由三个方程定义:
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Matplotlib 对数几率尺度绘图

Matplotlib 对数几率尺度绘图

在本实验中,我们将学习如何在 Matplotlib 中创建具有对数几率轴的图表。对数几率轴常用于概率图中,以表示分布的累积分布函数(CDF)。本实验我们将使用 math、numpy 和 matplotlib.pyplot 库。
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Matplotlib 线条样式

Matplotlib 线条样式

Matplotlib 是一款功能强大的 Python 数据可视化工具。它的特性之一是能够为图表创建自定义线条样式。在本实验中,我们将学习如何在 Matplotlib 中创建和使用不同的线条样式。
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Python Matplotlib 图像叠加教程

Python Matplotlib 图像叠加教程

这是一份关于如何使用 Python 的 Matplotlib 通过 alpha 混合来叠加图像的分步教程。
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使用 Matplotlib 进行高效线条绘图

使用 Matplotlib 进行高效线条绘图

在本教程中,我们将学习如何使用 Matplotlib 中的 LineCollection 函数一次高效地绘制多条线。我们将了解如何绘制具有不同颜色和样式的多条线,以及如何使用掩码数组来屏蔽某些值。我们还将学习如何使用 ScalarMappable.set_array 函数将一组值数组映射到颜色。
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Matplotlib 带刻度路径效果

Matplotlib 带刻度路径效果

在本实验中,我们将学习如何使用带刻度路径效果在 Matplotlib 中的一条线上添加刻度。可以添加刻度以将一侧标记为屏障,并且可以控制刻度的角度、间距和长度。刻度也会在图例中正确显示。
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Matplotlib 数据可视化教程

Matplotlib 数据可视化教程

本教程介绍了 Matplotlib 库在 Python 中的基本用法,Matplotlib 是 Python 中一个流行的数据可视化工具。Matplotlib 是一个允许用户创建诸如折线图、散点图、柱状图等多种可视化图表的库。
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Matplotlib 对数坐标轴绘图

Matplotlib 对数坐标轴绘图

本循序渐进教程将指导你完成使用 Python Matplotlib 创建具有对数坐标轴的图表的过程。本教程将涵盖以下主题:
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使用 Python 创建 Matplotlib 徽标

使用 Python 创建 Matplotlib 徽标

在本实验中,你将学习如何使用 Python 创建 Matplotlib 徽标。Matplotlib 库是用于 Python 的流行数据可视化工具,在科学计算中广泛使用。
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Matplotlib 图例切换教程

Matplotlib 图例切换教程

在本实验中,我们将学习如何使用 Python 的 Matplotlib 启用图例的拾取功能,以切换原始线条的显示与隐藏。
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