Data Science 教程
数据科学为有抱负的数据科学家和分析师提供了全面的课程。我们的教程涵盖统计分析、机器学习和数据可视化，适合初学者和中级学习者。通过交互式实验和实践编码练习，你将获得使用真实世界数据集的实践经验。我们的数据科学练习场让你能够在动态的在线环境中应用你的技能。
按明确恢复点备份订单
保存真实的 PostgreSQL 自定义格式备份，并区分其恢复点与商店的后续订单。
PostgreSQLLinux
在独立副本中恢复商店服务
把完整订单恢复到独立可写商店，并保留原店。
PostgreSQL
可靠处理队列中的出票任务
恢复真实 RabbitMQ 出票任务，避免工作进程中断丢单或重复出票。
SQLitePython
检查参观者需要的网站功能
通过真实 HTTP 检查展览网站的页面、链接和导览下载，识别缺失资源及错误内容。
PythonShell
按文档归属与共享关系控制访问
使用认证身份和存储的所有权、共享关系，落实真实的逐文档权限。
CybersecurityPython
限制图片抓取目标并阻止重定向
应用简短的 URL 策略，阻止重定向，并保留正常图片导入和内部业务访问。
CybersecurityPython
修复密码重置链接的安全校验
修复小型密码重置函数，确保链接绑定账户、遵守有效期且仅可使用一次，同时保留正常恢复与登录。
CybersecurityPython
为登录脚本添加双重验证
通过将本地 Python 登录脚本从仅密码访问更改为密码加基于 HMAC 的验证码，练习多重身份验证。
CybersecurityLinuxPython
构建端口扫描器
在本实验中，你将通过亲手构建一个自定义的多线程 TCP 端口扫描器，揭开网络扫描器工作原理的神秘面纱。你将从零开始编写 Python 代码，实现套接字连接逻辑和多线程模块，从而深入理解像 Nmap 这类工具的底层运作机制。
CybersecurityPython
自动化日志分析
在本实验中，你将编写一个 Python 脚本来处理海量的 Apache Web 服务器访问日志。你将利用 Python 的正则表达式（Regex）库自动提取 IP 地址并检测已知的 SQL 注入攻击特征，从而取代低效的手动日志阅读方式。
CybersecurityPythonLinux
将读取请求发送到只读副本
创建 PostgreSQL 只读副本，把应用查询路由到副本，观察主库新增数据复制过来，同时验证副本拒绝直接写入。
AWSPostgreSQL
为应用添加有明确边界的 AI 请求
限制文档输入和模型输出，配置 SDK 超时，并处理推理故障而不暴露服务异常。
AWSPython
与 Web 应用交互 (Requests)
在本实验中，你将学习如何使用 Python 的 requests 库编写自动化 Web 交互脚本，包括发送 HTTP GET 和 POST 请求、自动化表单提交以及管理会话 Cookie。
CybersecurityPython
将数据库访问限制为应用
仅允许应用安全组访问 PostgreSQL，并为订单应用创建只具备所需权限的数据库用户。
PostgreSQLAWS
使用 Scapy 构造数据包
在本实验中，你将使用 Python 的 Scapy 库获得对网络流量的绝对控制权。你将学习如何逐层手动构造自定义的 ICMP 和 TCP 数据包，从而模拟隐蔽的网络扫描、执行简单的欺骗攻击，并分析原始的网络响应。
CybersecurityPythonLinuxNmap
根据文档生成结构化摘要
使用 Bedrock 生成结构化事件摘要，验证字段，并拒绝格式错误或被截断的模型输出。
PythonAWS
存储和查询客户订单
在 PostgreSQL 中创建订单表，插入客户订单，并查询应用读取的同一份已存储数据。
PostgreSQLAWS
从 RDS 快照恢复订单
保存数据库快照，观察受控的订单删除，并通过恢复新的 RDS 实例找回应用数据。
AWSPostgreSQL
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