Pandas Tutorials
Lernen Sie Python Pandas durch umfassende Tutorials, von den Grundlagen der DataFrames bis hin zur fortgeschrittenen Datenanalyse. Üben Sie in unserem interaktiven Pandas-Spielplatz mit praktischen Beispielen und echten Datensätzen. Ideal für Anfänger, die Datenmanipulation lernen möchten.
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Pandas Grundlegende Datenbereinigung
In diesem Lab lernen Sie die grundlegenden Techniken zur Datenbereinigung mit der Pandas-Bibliothek, einschließlich der Behandlung fehlender Werte, dem Entfernen von Duplikaten und der Korrektur von Datentypen.
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Pandas DataFrames erstellen
In diesem Lab lernen Sie die grundlegenden Methoden zur Erstellung von Pandas DataFrames, unter anderem aus Dictionaries, und wie Sie deren Spalten und Indizes anpassen.
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Pandas deskriptive Statistik
In diesem Lab lernen Sie, verschiedene deskriptive Statistiken für einen Pandas DataFrame zu berechnen, einschließlich Mittelwert, Median, Minimum/Maximum und mehr.
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Pandas Datenfilterung
In diesem Lab lernen Sie die grundlegenden Techniken zur Filterung von Daten in Pandas DataFrames, einschließlich boolescher Indizierung, Kombination von Bedingungen, Verwendung von isin und Umgang mit fehlenden Werten.
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Pandas Gruppierung und Aggregation
In diesem Lab lernen Sie die Grundlagen der Datengruppierung und -aggregation mit der Pandas-Bibliothek. Sie üben die Verwendung von groupby(), um Gruppen zu erstellen und verschiedene Aggregationsfunktionen anzuwenden.
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Pandas Einführung und Einrichtung
In diesem Labor erhalten Sie einen Einstieg in Pandas, eine leistungsstarke Datenanalysebibliothek in Python. Sie lernen, wie Sie die Installation überprüfen, sie importieren, eine grundlegende Series erstellen, auf ihre Elemente zugreifen und ihre Eigenschaften untersuchen.
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Pandas: Lesen externer Daten
In diesem Lab lernen Sie die Grundlagen des Einlesens externer Daten in einen Pandas DataFrame. Sie werden die leistungsstarke Funktion `read_csv` und ihre Schlüsselparameter verwenden, um verschiedene reale CSV-Dateiformate zu verarbeiten.
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Pandas Datenauswahl
In diesem Lab lernen Sie die grundlegenden Techniken zur Auswahl und Unterteilung von Daten aus Pandas DataFrames, einschließlich der Auswahl von Spalten, Zeilen und spezifischen Datenschnitten.
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Pandas Datensortierung
In diesem Lab lernen Sie die wesentlichen Techniken zum Sortieren von Daten in einem Pandas DataFrame. Sie werden das Sortieren nach einzelnen und mehreren Spalten, die Steuerung der Sortierreihenfolge und die Verwaltung des DataFrame-Index nach Sortieroperationen untersuchen.
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Online Pandas Playground
LabEx bietet einen Online Pandas Playground an – eine cloudbasierte Umgebung, mit der Sie sofort eine Python-Umgebung mit vorinstalliertem Pandas nutzen können.
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Kreditkarteninhaber-Risikovorhersage
In diesem Projekt wirst du lernen, wie du ein maschinelles Lernklassifizierungsmodell aufbaust, um den Risikostatus von Kreditkarteninhabern vorherzusagen. Das Projekt umfasst die Datenvorverarbeitung, das Training eines Support Vector Machine (SVM)-Modells und das Speichern der Vorhersagergebnisse in eine CSV-Datei.
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Pandas Interviewfragen und Antworten
Bereiten Sie sich auf Pandas-Interviews vor mit diesem umfassenden Leitfaden, der Datenstrukturen, Operationen, Datenbereinigung, Analyse und gängige Anwendungsfälle abdeckt.
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