Data Science Tutorials
Data Science bietet einen umfassenden Lehrplan für angehende Data Scientists und Analysten. Unsere Tutorials decken statistische Analyse, maschinelles Lernen und Datenvisualisierung ab und sind sowohl für Anfänger als auch für Fortgeschrittene geeignet. Durch interaktive Labs und praktische Programmierübungen sammeln Sie praktische Erfahrungen mit realen Datensätzen. Unser Data Science Playground ermöglicht es Ihnen, Ihre Fähigkeiten in einer dynamischen Online-Umgebung anzuwenden.
Andere Kompetenzbäume
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Python Dataclasses
In diesem Lab lernen Sie Python Dataclasses kennen, eine Funktion zur Erstellung von Klassen zur Speicherung von Daten. Sie verwenden den @dataclass-Decorator, um automatisch spezielle Methoden zu generieren, Standardwerte festzulegen und Typ-Hinweise zu verwalten.
Python
Nachrichtenauthentifizierung mit HMAC in der Kryptographie
In diesem Labor lernen Sie, wie Sie die Nachrichtenintegrität und -authentizität mithilfe von HMAC (Hash-based Message Authentication Code) mit OpenSSL und Python sicherstellen.
CybersecurityLinuxPython
Python Debugging
In diesem Lab lernen Sie wesentliche Python-Debugging-Techniken kennen. Sie üben das Auslösen und Behandeln von Ausnahmen (Exceptions), das Erfassen von Tracebacks, die Verwendung von Assertions für Plausibilitätsprüfungen und die Implementierung eines flexiblen Logging-Systems zur Diagnose und Behebung von Problemen in Ihren Programmen.
Python
Python Context Manager
In diesem Lab lernen Sie, was Python Context Manager sind und warum sie für das Ressourcenmanagement unerlässlich sind. Sie werden die 'with'-Anweisung verwenden und Ihre eigenen Context Manager sowohl funktionsbasiert als auch klassenbasiert erstellen.
Python
Python Listen und Tupel
In diesem Lab erhalten Sie eine umfassende Anleitung zu Python-Listen und Tupeln. Sie lernen, wie man Listen erstellt, auf Elemente zugreift, sie modifiziert und durchläuft, und verstehen die wesentlichen Unterschiede zu Tupeln.
Python
Hashing mit SHA-256 in der Kryptographie
In diesem Labor lernen Sie die Grundlagen des kryptographischen Hashings mit dem SHA-256-Algorithmus kennen. Sie werden seine Eigenschaften untersuchen, Hashes für Dateien und Text berechnen und sehen, wie es zur Passwortsicherheit eingesetzt wird.
CybersecurityLinuxPython
Python JSON und YAML
In diesem Lab lernen Sie, wie Sie JSON- und YAML-Daten in Python verarbeiten. Sie üben das Lesen und Schreiben von JSON-Dateien, das Parsen von YAML-Dateien und die Verwendung der Bibliothek `anyconfig`, um verschiedene Konfigurationsdateiformate nahtlos zu verwalten.
Python
Python Kontrollfluss
In diesem Labor lernen Sie die Kernkonzepte zur Steuerung der Programmausführung in Python kennen. Sie werden bedingte Logik mit if-Anweisungen, verschiedene Operatoren, die neue match-case-Anweisung und Iteration mittels while- und for-Schleifen erkunden.
Python
Python Exception Handling
In diesem Lab lernen Sie, wie Sie `try`-, `except`- und `finally`-Blöcke verwenden, um Fehler zu verwalten, mehrere Ausnahmetypen zu behandeln und eigene benutzerdefinierte Exceptions für robusteren Code zu erstellen.
Python
Installation von Kryptografie-Tools und Einrichtung der Umgebung
In diesem Labor lernen Sie, wie Sie eine grundlegende Entwicklungsumgebung für Kryptografie auf Ubuntu 22.04 einrichten, einschließlich der Installation von OpenSSL, Python und der Kryptografie-Bibliothek.
LinuxPythonCybersecurity
Python Decorators
In diesem Lab erhalten Sie eine umfassende Anleitung zu Python Decorators, die deren grundlegende Struktur, den Umgang mit Parametern, Best Practices und fortgeschrittene Anwendungsfälle wie Decorators mit Argumenten und klassenbasierte Decorators abdeckt.
Python
Python Dictionaries (Wörterbücher)
In diesem Lab lernen Sie Python Dictionaries kennen, eine geordnete Sammlung von Schlüssel-Wert-Paaren. Sie erfahren, wie man Dictionary-Daten erstellt, darauf zugreift, sie modifiziert, durch sie iteriert und gängige Dienstprogramm-Operationen darauf ausführt.
Python
Python Args und Kwargs
In diesem Lab lernen Sie, wie Sie `*args` und `**kwargs` in Python verwenden, um einer Funktion eine variable Anzahl von Positions- und Schlüsselwortargumenten zu übergeben, was die Flexibilität und Lesbarkeit verbessert.
Python
Python Grundlagen
In diesem Lab erhalten Sie eine kurze Einführung in die fundamentalen Konzepte von Python, einschließlich Operatoren, Datentypen und grundlegender String-Manipulationen, basierend auf einem Python-Spickzettel (Cheatsheet).
Python
Erzeugen Sie Kafka-JSON-Ereignisse mit Python
Serialisieren Sie Bestell-Dictionaries als UTF-8-JSON, veröffentlichen Sie Datensätze mit Schlüsseln, bestätigen Sie tatsächliche Zustellungsrückrufe und erkennen Sie einen nicht erreichbaren Broker als Fehler.
Big DataPythonShell
Python Eingebaute Funktionen
In diesem Lab erkunden Sie wesentliche eingebaute Python-Funktionen für Datentypkonvertierung, mathematische Operationen, Sequenzmanipulation, I/O und Objektinspektion.
Python
Python Comprehensions (Klammerausdrücke)
In diesem Lab lernen Sie Python Comprehensions kennen, eine prägnante und leistungsstarke Syntax zur Erstellung von Listen, Mengen (Sets) und Dictionaries. Sie ersetzen herkömmliche for-Schleifen durch besser lesbare und effizientere Comprehension-Ausdrücke, einschließlich der Anwendung bedingter Logik.
Python
Python Funktionen
In diesem Lab lernen Sie die Grundlagen der Erstellung und Verwendung von Funktionen in Python. Sie behandeln das Definieren von Funktionen mit Argumenten, die Verwendung von Schlüsselwortargumenten, das Zurückgeben von Werten, das Verständnis des Variablenbereichs (Scope) und die Erstellung anonymer Lambda-Funktionen.
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