Python

初心者向けに設計されたこの実践的なコースで、Python の基本をマスターしましょう。インタラクティブなラボと実践的な課題を通じて、データ型、制御構造、関数、モジュール、データ構造などの重要な概念を学びます。Python プログラミングの旅を始める人に最適です。

このコースは、『Python Cookbook』の著者である David Beazley によって設計され、クリエイティブ・コモンズ・ライセンスの下で公開されています。このコースの目的は、Python 構文の基礎を超えた中級レベルの Python 入門を提供し、様々な中級レベルの問題に Python を適用する機会を提供することです。

このコースには、Python のための多数のチャレンジが含まれています。各チャレンジは、詳細な説明と解決策を備えた小さな Python プロジェクトです。これらのチャレンジを解くことで、Python のスキルを練習し、問題解決能力を向上させ、クリーンで効率的なコードの書き方を学ぶことができます。

このプロジェクトでは、Python と Pygame を使ってスネークゲームを作成するプロセスを案内します。このゲームにはゲームウィンドウ、スネーク、パワーアップアイテム、およびスコアがあります。スネークはゲームウィンドウ内を移動し、パワーアップアイテムを食べます。スネークがパワーアップアイテムを食べると、スネークの長さが 1 つ増えます。スコアは画面に表示されます。

このプロジェクトでは、Python を使って QR コードジェネレーターを作成するプロセスを案内します。プロジェクトファイルの作成方法、必要なコードの記述方法、そしてプロジェクトを実行して QR コードを生成する方法を学びます。

このプロジェクトでは、Python と Pygame ライブラリを使ってポンゲームを作成する方法を学びます。ポンは、プレイヤーがパドルを操作してボールを相手を通り越すように打つクラシックな 2 人用アーケードゲームです。 このプロジェクトを完了するには、以下の手順に従う必要があります。まず、プロジェクトファイルを作成し、ゲームウィンドウを設定します。次に、色を定義し、パドルとボールを設定します。最後に、パドルとボールを動かし、衝突を処理し、ゲーム要素を描画します。

このプロジェクトでは、地球と木星の質量の 500 倍の質量を持つ仮想惑星である「スーパー木星」との相互作用を調べるための重力シミュレーションを作成します。このプロジェクトは、物理学と天文学の学生や愛好者を対象としており、計算に NumPy を、可視化に Matplotlib を利用しています。

このプロジェクトでは、Pygame を使用して三目並べゲームを作成する手順を案内します。三目並べは 2 人用のゲームで、横、縦、または斜めに自分の記号を 3 つ並べることが目的です。このプロジェクトでは、ゲームウィンドウの設定、ゲームボードの描画、プレイヤーと AI の手の処理、勝者の判定方法を学びます。このプロジェクトの最後には、AI 相手と対戦できる完全に機能する三目並べゲームが完成します。

このプロジェクトでは、Python を使ってネットワークスキャナーを構築する方法を学びます。ネットワークスキャナーは、nmap コマンドラインツールを利用して指定された IP アドレスをスキャンし、Tkinter ライブラリを使って結果をグラフィカルユーザーインターフェイス（GUI）に表示します。

このプロジェクトでは、Python を使用して FTP 脆弱パスワードスキャナーを実装します。FTP サーバーの理解、FTPlib ライブラリの使用、argparse ライブラリの使用、Ubuntu での FTP サーバーのセットアップなどのトピックをカバーしており、Python の基本的な知識を持つユーザーが Python の基礎知識を強化し、定着させるのに適しています。

このプロジェクトでは、Python でシンプルな名前付きタプルを実装する方法を学びます。名前付きタプルは、位置インデックスと属性名の両方を使用してデータにアクセスできるデータ構造で、構造化データをより直感的かつ読みやすく扱うことができます。

このプロジェクトでは、Python と Tkinter ライブラリを使用して Linux システムモニターを作成する方法を学びます。システムモニターは、CPU、RAM、ディスク使用状況、およびネットワーク統計のリアルタイム情報を表示します。

このプロジェクトでは、Pygame ライブラリを使用してシンプルなレーシングゲームを作成する方法を学びます。このゲームには、プレイヤーの車と複数の敵車が登場します。プレイヤーの車は矢印キーを使って左右に移動でき、敵車は画面を下に向かって移動します。目標は、できるだけ長時間敵車との衝突を避けることです。

このプロジェクトでは、Python を使ってテキストトークン化システムを実装する方法を学びます。テキストトークン化は自然言語処理における基本的なタスクで、与えられたテキストをトークンと呼ばれる小さな単位に分割します。これらのトークンは、テキスト内の単語、数字、句読点、またはその他の意味のある要素を表すことができます。テキストをトークン化する能力は、コンパイラの字句解析、感情分析、テキスト分類など、多くのアプリケーションにとって不可欠です。