はじめに
このプロジェクトでは、機械学習モデルにおける早期終了手法を実装する方法を学びます。早期終了は、過学習を防止し、モデルの性能を向上させる強力な手法です。
🎯 タスク
このプロジェクトでは、以下のことを学びます。
- 早期終了の概念と主なステップを理解する
- 最適な停止エポックを決定するための早期終了関数を実装する
- サンプルデータセットで早期終了関数をテストする
🏆 成果
このプロジェクトを完了すると、以下のことができるようになります。
- データセットを訓練セットと検証セットに分割する
- 訓練中に検証セットでのモデルの性能を監視する
- 検証セットの損失に基づいて停止基準を定義する
- 早期終了関数を使用してモデルの訓練プロセスを最適化する
